Fondations de l'ingénierie LLM : Construire des systèmes RAG et des agents IA

Le développement logiciel moderne est passé de la simple écriture de code à l'ingénierie de systèmes intelligents basés sur les large language models. Comprendre comment exploiter efficacement ces modèles est désormais une compétence essentielle pour quiconque cherche à créer des applications de nouvelle génération. Ce cours offre un parcours structuré pour comprendre la mécanique de l'IA et comment intégrer ces outils puissants dans des logiciels fonctionnels. Vous transformerez votre compréhension de l'IA, d'un concept de haut niveau à une discipline d'ingénierie pratique. En lisant des explications détaillées et en étudiant des implémentations de code, vous acquerrez les compétences nécessaires pour créer des applications capables de raisonner, de récupérer des informations et d'exécuter des tâches complexes. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les fondations architecturales des large language models et la mécanique de la tokenization. - Appliquer des modèles avancés de prompt engineering pour améliorer la fiabilité du modèle et la qualité des résultats. - Construire des systèmes de retrieval-augmented generation (RAG) utilisant des vector databases pour des réponses sensibles au contexte. - Concevoir des agents IA autonomes capables d'utiliser des outils externes et de gérer des workflows multi-étapes. - Mettre en œuvre des cadres d'évaluation et d'observability pour surveiller et affiner les performances de l'IA. - Pratiquer le développement sécurisé de l'IA en comprenant les vulnérabilités courantes et les protocoles de sécurité. Le cours commence par la terminologie essentielle et les définitions fondamentales avant d'aborder la logique pratique du RAG et de la conception agentique. Vous progresserez à travers des modules écrits qui expliquent comment orchestrer ces composants en un système cohérent. Ce cours est conçu pour les débutants et les développeurs qui découvrent l'ingénierie de l'IA. Aucune expérience préalable en machine learning ou data science n'est requise pour commencer. Commencez à bâtir vos fondations en ingénierie de l'IA dès aujourd'hui.