Mga Pundasyon ng LLM Engineering: Pagbuo ng RAG at AI Agents

Ang modernong pagbuo ng software ay lumipat mula sa simpleng pagsulat ng code patungo sa pag-e-engineer ng mga matatalinong sistema sa paligid ng large language models. Ang pag-unawa kung paano gamitin nang epektibo ang mga modelong ito ay isa na ngayong mahalagang kasanayan para sa sinumang naghahanap na bumuo ng mga aplikasyon ng susunod na henerasyon. Nagbibigay ang kursong ito ng isang nakabalangkas na landas upang maunawaan ang mekanika ng AI at kung paano isama ang mga makapangyarihang tool na ito sa functional na software. Babaguhin mo ang iyong pag-unawa sa AI mula sa isang mataas na antas na konsepto patungo sa isang praktikal na disiplina sa engineering. Sa pamamagitan ng pagbabasa ng mga detalyadong paliwanag at pag-aaral ng mga implementasyon ng code, makukuha mo ang mga kasanayang kinakailangan upang bumuo ng mga aplikasyon na kayang mangatwiran, kumuha ng impormasyon, at magsagawa ng mga kumplikadong gawain. Ano ang matututunan mo: - Unawain ang mga pundasyon ng arkitektura ng large language models at ang mekanika ng tokenization. - Mag-apply ng advanced prompt engineering patterns upang mapabuti ang pagiging maaasahan ng modelo at kalidad ng output. - Bumuo ng retrieval-augmented generation (RAG) systems gamit ang vector databases para sa mga tugon na may kamalayan sa konteksto. - Magdisenyo ng autonomous AI agents na may kakayahang gumamit ng mga panlabas na tool at pamahalaan ang multi-step workflows. - Magpatupad ng evaluation frameworks at observability upang subaybayan at pinuhin ang pagganap ng AI. - Magsanay ng secure AI development sa pamamagitan ng pag-unawa sa mga karaniwang kahinaan at safety protocols. Nagsisimula ang kurso sa mahahalagang terminolohiya at mga pangunahing depinisyon bago lumipat sa praktikal na lohika ng RAG at agentic design. Uusad ka sa pamamagitan ng mga nakasulat na module na nagpapaliwanag kung paano i-orkestra ang mga bahaging ito sa isang magkakaugnay na sistema. Ang kursong ito ay idinisenyo para sa mga nagsisimula at mga developer na bago sa AI engineering. Walang kinakailangang naunang karanasan sa machine learning o data science upang makapagsimula. Simulan ang pagbuo ng iyong pundasyon sa AI engineering ngayon.