LLM ইঞ্জিনিয়ারিং ফাউন্ডেশনস: RAG এবং AI Agents তৈরি করা

আধুনিক সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্ট কেবল কোড লেখা থেকে সরে এসে large language models-কে ঘিরে বুদ্ধিমান সিস্টেম ইঞ্জিনিয়ারিং-এর দিকে ঝুঁকেছে। যারা পরবর্তী প্রজন্মের অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে চাইছেন, তাদের জন্য এই মডেলগুলিকে কার্যকরভাবে ব্যবহার করার কৌশল বোঝা এখন একটি অপরিহার্য দক্ষতা। এই কোর্সটি AI-এর কার্যপ্রণালী বুঝতে এবং এই শক্তিশালী সরঞ্জামগুলিকে কার্যকরী সফটওয়্যারে একীভূত করার জন্য একটি কাঠামোগত পথ সরবরাহ করে। আপনি AI সম্পর্কে আপনার বোঝাকে একটি উচ্চ-স্তরের ধারণা থেকে একটি ব্যবহারিক ইঞ্জিনিয়ারিং ডিসিপ্লিনে রূপান্তরিত করবেন। বিস্তারিত ব্যাখ্যা পড়ার এবং কোড বাস্তবায়ন অধ্যয়নের মাধ্যমে, আপনি এমন অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করার জন্য প্রয়োজনীয় দক্ষতা অর্জন করবেন যা যুক্তি দিতে পারে, তথ্য পুনরুদ্ধার করতে পারে এবং জটিল কাজগুলি সম্পাদন করতে পারে। What you'll learn: - large language models-এর স্থাপত্যগত ভিত্তি এবং tokenization-এর কার্যপ্রণালী বুঝুন। - মডেলের নির্ভরযোগ্যতা এবং আউটপুট গুণমান উন্নত করতে উন্নত prompt engineering প্যাটার্ন প্রয়োগ করুন। - প্রসঙ্গ-সচেতন প্রতিক্রিয়ার জন্য vector databases ব্যবহার করে retrieval-augmented generation (RAG) সিস্টেম তৈরি করুন। - বাহ্যিক সরঞ্জাম ব্যবহার করতে এবং বহু-ধাপের workflow পরিচালনা করতে সক্ষম autonomous AI agents ডিজাইন করুন। - AI কর্মক্ষমতা নিরীক্ষণ এবং পরিমার্জন করতে evaluation frameworks এবং observability বাস্তবায়ন করুন। - সাধারণ দুর্বলতা এবং সুরক্ষা প্রোটোকলগুলি বুঝে নিরাপদ AI ডেভেলপমেন্ট অনুশীলন করুন। কোর্সটি RAG এবং agentic design-এর ব্যবহারিক যুক্তিতে যাওয়ার আগে প্রয়োজনীয় পরিভাষা এবং মৌলিক সংজ্ঞা দিয়ে শুরু হয়। আপনি লিখিত মডিউলগুলির মাধ্যমে অগ্রসর হবেন যা ব্যাখ্যা করে কিভাবে এই উপাদানগুলিকে একটি সুসংহত সিস্টেমে অর্কেস্ট্রেট (orchestrate) করতে হয়। এই কোর্সটি AI engineering-এ নতুন এমন শিক্ষানবিস এবং ডেভেলপারদের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। শুরু করার জন্য machine learning বা data science-এ পূর্ব অভিজ্ঞতার প্রয়োজন নেই। আজই AI engineering-এ আপনার ভিত্তি তৈরি করা শুরু করুন।