Asas Kejuruteraan LLM: Membina RAG dan Ejen AI

Pembangunan perisian moden telah beralih daripada sekadar menulis kod kepada merekayasa sistem pintar di sekitar large language models. Memahami cara memanfaatkan model ini dengan berkesan kini merupakan kemahiran penting bagi sesiapa sahaja yang ingin membina aplikasi generasi akan datang. Kursus ini menyediakan laluan berstruktur untuk memahami mekanik AI dan cara mengintegrasikan alat berkuasa ini ke dalam perisian berfungsi. Anda akan mengubah pemahaman anda tentang AI daripada konsep peringkat tinggi menjadi disiplin kejuruteraan praktikal. Dengan membaca penerangan terperinci dan mengkaji pelaksanaan kod, anda akan memperoleh kemahiran yang diperlukan untuk membina aplikasi yang boleh membuat penaakulan, mendapatkan maklumat, dan melaksanakan tugas yang kompleks. Apa yang anda akan pelajari: - Memahami asas seni bina large language models dan mekanik tokenization. - Mengaplikasikan corak prompt engineering lanjutan untuk meningkatkan kebolehpercayaan model dan kualiti output. - Membina sistem retrieval-augmented generation (RAG) menggunakan pangkalan data vektor untuk respons yang peka konteks. - Mereka bentuk ejen AI autonomi yang mampu menggunakan alat luaran dan mengurus aliran kerja berbilang langkah. - Melaksanakan rangka kerja penilaian dan observability untuk memantau dan memperhalusi prestasi AI. - Mengamalkan pembangunan AI yang selamat dengan memahami kelemahan umum dan protokol keselamatan. Kursus ini bermula dengan terminologi penting dan definisi asas sebelum beralih kepada logik praktikal RAG dan reka bentuk ejen. Anda akan maju melalui modul bertulis yang menerangkan cara menyusun komponen ini menjadi sistem yang padu. Kursus ini direka untuk pemula dan pembangun yang baru dalam kejuruteraan AI. Tiada pengalaman terdahulu dengan machine learning atau data science diperlukan untuk bermula. Mula membina asas anda dalam kejuruteraan AI hari ini.