LLM Mühendislik Temelleri: RAG ve AI Ajanları Yapmak

Modern yazılım geliştirme, basit kod yazmadan büyük dil modelleri etrafında akıllı sistemler tasarlamaya doğru kaymıştır.Bu modelleri etkili bir şekilde kullanmanın nasıl yapılacağını anlamak, yeni nesil uygulamalar inşa etmek isteyen herkes için önemli bir beceridir. Bu kurs, yapay zekanın mekaniklerini anlamaya ve bu güçlü araçları işlevsel yazılıma nasıl entegre edeceğine yönelik yapısal bir yol sağlar. Yapay zeka anlayışınızı yüksek seviye bir kavramdan pratik bir mühendislik disiplinine dönüştüreceksiniz. Detaylı açıklamaları okuyarak ve kod uygulamalarını inceleyerek, mantıklı, bilgi alacak ve karmaşık görevleri yerine getirebilecek uygulamalar oluşturmak için gerekli becerileri kazanacaksınız. Ne öğreneceksin: - Büyük dil modellerinin mimari temellerini ve simgeselleştirme mekanizmalarını anlamak. - Model güvenilirliği ve çıktı kalitesini artırmak için gelişmiş hızlı mühendislik paternlerini uygulayın. - Konuşma-bilinçli yanıtlar için vektör veritabanlarını kullanarak geri alma-arttırılmış nesil (RAG) sistemleri oluşturun. - Dış araçları kullanabilen ve çok aşamalı iş akışlarını yönetebilen özerk yapay zeka ajanları tasarla. - AI performansını izlemek ve ayarlamak için değerlendirme çerçeveleri ve gözlemlenebilirliği uygulamak. - Ortak hassasiyetleri ve güvenlik protokollerini anlayarak güvenli yapay zeka geliştirme uygulaması. Kurs, RAG ve agentic tasarımın pratik mantığına geçmeden önce temel terminoloji ve temel tanımlarla başlar.Bu bileşenleri birbirine bağlı bir sisteme nasıl orkestre edeceğinizi açıklayan yazılı modüller aracılığıyla ilerleyeceksiniz. Bu kurs, yapay zeka mühendisliğine yeni başlayanlar ve geliştiriciler için tasarlanmıştır. Başlamak için makine öğrenmesi veya veri bilimi ile önceden tecrübe gerekmez. Bugün yapay zeka mühendisliği temellerini inşa etmeye başlayın.