LLM Engineering Foundations: RAG en AI Agents bouwen

Moderne softwareontwikkeling is verschoven van het simpelweg schrijven van code naar het ontwerpen van intelligente systemen rond grote taalmodellen.Begrijpen hoe deze modellen effectief te benutten is nu een essentiële vaardigheid voor iedereen die applicaties van de volgende generatie wil bouwen. Deze cursus biedt een gestructureerd pad naar inzicht in de werking van AI en hoe deze krachtige tools in functionele software kunnen worden geïntegreerd. Je transformeert je begrip van AI van een concept op hoog niveau naar een praktische engineering-discipline.Door gedetailleerde uitleg te lezen en code-implementaties te bestuderen, krijg je de vaardigheden die nodig zijn om applicaties te bouwen die kunnen redeneren, informatie kunnen ophalen en complexe taken kunnen uitvoeren. Wat je leert: - Begrijp de architecturale fundamenten van grote taalmodellen en de werking van tokenisatie. - Pas geavanceerde prompt-engineeringpatronen toe om de betrouwbaarheid en uitvoerkwaliteit van het model te verbeteren. - Bouw retrieval-augmented generation (RAG) -systemen met behulp van vectordatabases voor contextbewuste reacties. - Ontwerp autonome AI-agenten die externe tools kunnen gebruiken en workflows met meerdere stappen kunnen beheren. - Implementeer evaluatieframeworks en waarneembaarheid om AI-prestaties te monitoren en te verfijnen. - Oefen veilige AI-ontwikkeling door inzicht te krijgen in veelvoorkomende kwetsbaarheden en veiligheidsprotocollen. De cursus begint met essentiële terminologie en fundamentele definities voordat u overgaat naar de praktische logica van RAG en agentic design.U zult door schriftelijke modules gaan die uitleggen hoe u deze componenten in een samenhangend systeem kunt orkestreren. Deze cursus is bedoeld voor beginners en ontwikkelaars die nieuw zijn in AI-engineering.Er is geen eerdere ervaring met machine learning of data science vereist om aan de slag te gaan. Begin vandaag nog met het bouwen van je basis in AI-engineering.