LLM Engineering Foundations: Xây dựng RAG và AI Agents

Phát triển phần mềm hiện đại đã chuyển từ việc chỉ viết mã sang kỹ thuật các hệ thống thông minh xung quanh các mô hình ngôn ngữ lớn. Hiểu cách khai thác hiệu quả các mô hình này giờ đây là một kỹ năng thiết yếu đối với bất kỳ ai muốn xây dựng các ứng dụng thế hệ tiếp theo. Khóa học này cung cấp một lộ trình có cấu trúc để hiểu cơ chế của AI và cách tích hợp các công cụ mạnh mẽ này vào phần mềm chức năng. Bạn sẽ chuyển đổi sự hiểu biết của mình về AI từ một khái niệm cấp cao thành một kỷ luật kỹ thuật thực tế. Bằng cách đọc các giải thích chi tiết và nghiên cứu các triển khai mã, bạn sẽ có được các kỹ năng cần thiết để xây dựng các ứng dụng có thể suy luận, truy xuất thông tin và thực hiện các tác vụ phức tạp. Bạn sẽ học được gì: - Hiểu các nền tảng kiến trúc của mô hình ngôn ngữ lớn và cơ chế tokenization. - Áp dụng các mẫu prompt engineering nâng cao để cải thiện độ tin cậy của mô hình và chất lượng đầu ra. - Xây dựng các hệ thống tạo sinh tăng cường truy xuất (RAG) bằng cách sử dụng cơ sở dữ liệu vector cho các phản hồi nhận biết ngữ cảnh. - Thiết kế các AI agent tự trị có khả năng sử dụng các công cụ bên ngoài và quản lý quy trình làm việc nhiều bước. - Triển khai các framework đánh giá và khả năng quan sát để giám sát và tinh chỉnh hiệu suất AI. - Thực hành phát triển AI an toàn bằng cách hiểu các lỗ hổng phổ biến và các giao thức an toàn. Khóa học bắt đầu với các thuật ngữ thiết yếu và các định nghĩa nền tảng trước khi chuyển sang logic thực tế của RAG và thiết kế agentic. Bạn sẽ tiến bộ qua các module bằng văn bản giải thích cách điều phối các thành phần này thành một hệ thống gắn kết. Khóa học này được thiết kế cho người mới bắt đầu và các nhà phát triển mới làm quen với AI engineering. Không yêu cầu kinh nghiệm trước đó về machine learning hoặc data science để bắt đầu. Bắt đầu xây dựng nền tảng của bạn trong AI engineering ngay hôm nay.