Generative KI-Anwendungsentwicklung: Prompting, Ollama und LangChain

Da die künstliche Intelligenz die Technologie weiterhin verändert, wird die Fähigkeit, eigene KI-basierte Lösungen zu entwickeln, anzupassen und bereitzustellen, zu einer wesentlichen Fähität.Ob Sie Workflows automatisieren, intelligente Chatbots entwickelt oder Ihre Daten privat halten möchten, indem Sie Modelle lokal ausführen, das Verständnis der Mechanismen hinter großen Sprachmodellen ist der Schlüssel. Dieser textbasierte Kurs führt Sie durch den Prozess der Entwicklung funktionaler KI-Anwendungen von Grund auf: Sie lernen die grundlegenden Konzepte der generativen KI kennen, erstellen erweiterte Eingabeaufforderungen, führen Modelle auf Ihrem eigenen Computer aus und verbinden sie mit externen Datenquellen. Durch das Studium klarer Erklärungen und praktischer Codebeispiele gewinnen Sie das Vertrauen, intelligente Systeme zu entwerfen, die reale Probleme lösen. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die grundlegenden Konzepte der generativen KI, großer Sprachmodelle und Schlüsselparameter wie Temperatur und Top-P. - Beherrschen Sie prompte Engineering-Techniken, einschließlich Rollenaufforderung, Lernen mit wenigen Schüssen und Chain-of-Thought-Frameworks. - Konfigurieren und führen Sie Open-Source-Sprachmodelle lokal auf Ihrer eigenen Hardware mit Ollama aus. - Erstellen Sie dynamische, mehrstufige KI-Workflows und Anwendungspipelines mit Python und dem LangChain-Framework. - Implementieren Sie Retrieval-Augmented Generation (RAG), um Modelle mit lokalen Dokumenten und privaten Datenquellen zu verbinden. - Erstellen Sie interaktive Benutzeroberflächen für Ihre KI-Anwendungen mit Streamlit. Der Kurs beginnt mit der grundlegenden Terminologie und der Mechanik von Sprachmodellen, bevor Sie Schritt für Schritt durch das Prompt-Design, die lokale Bereitstellung und die Anwendungsentwicklung gehen.Sie lesen konzeptionelle Aufschlüsselungen und analysieren strukturierte Code-Snippets, die Ihnen beim Erstellen Ihrer eigenen KI-Agenten und -Workflows helfen. Dieser Kurs richtet sich an Entwickler, Datenanalysten, Technologieenthusiasten und Anfänger, die sich für das Gebiet der KI-Technik interessieren.Es sind keine Vorkenntnisse in Künstlicher Intelligenz erforderlich, obwohl eine grundlegende Vertrautheit mit der Python-Programmierung Ihnen helfen wird, das Beste aus den Codebeispielen herauszuholen. Lesen Sie noch heute weiter, um Ihre eigenen lokalen und cloudbasierten generativen KI-Anwendungen zu erstellen.