Разработка генеративных приложений с использованием искусственного интеллекта: Prompting, Ollama и LangChain

По мере того как искусственный интеллект продолжает изменять технологии, возможность создавать, настраивать и развертывать собственные решения на основе искусственного интеллекта становится важным навыком. Хотите ли вы автоматизировать рабочие процессы, создавать умных чат-ботов или сохранять конфиденциальность ваших данных, запуская модели локально, понимание механики больших языковых моделей является ключевым. Этот текстовый курс поможет вам освоить процесс разработки функциональных приложений с использованием искусственного интеллекта. Вы пройдете путь от понимания основных концепций генеративного искусственного интелекта до создания сложных команд, запуска моделей на своей машине и подключения их к внешним источникам данных. Изучая четкие объяснения и практические примеры кода, вы приобретете уверенность в разработке интеллектуальных систем, которые решают реальные проблемы. Что вы узнаете: - Понять основные концепции генеративного ИИ, большие языковые модели и ключевые параметры, такие как температура и top-p. - овладеть методами быстрого проектирования, включая ролевые подсказки, обучение несколькими выстрелами и рамки цепочки мыслей. - Настройка и запуск моделей языка с открытым исходным кодом локально на вашем собственном оборудовании с использованием Ollama. - Создание динамических, многоступенчатых рабочих процессов ИИ и конвейеров приложений с использованием Python и платформы LangChain. - Внедрение метода дополненного генерирования данных (ДГД) для подключения моделей к местным документам и частным источникам данных. - Создание интерактивных пользовательских интерфейсов для приложений AI с использованием Streamlit. Курс начинается с основной терминологии и механики языковых моделей, а затем шаг за шагом проходит через быстрое проектирование, локальное развертывание и разработку приложений. Вы прочтете концептуальные разбивки и проанализируете структурированные фрагменты кода, предназначенные для создания собственных агентов и рабочих процессов ИИ. Этот курс предназначен для разработчиков, аналитиков данных, технических энтузиастов и новичков, желающих войти в область искусственного интеллекта. Не требуется предыдущего опыта работы с искусственным интеллектом, хотя базовое знание программирования на Python поможет вам максимально использовать примеры кода. Начните читать сегодня, чтобы начать создавать свои собственные локальные и облачные генеративные приложения ИИ.