การพัฒนาแอปพลิเคชัน Generative AI: Prompting, Ollama และ LangChain

เนื่องจากปัญญาประดิษฐ์ยังคงเปลี่ยนโฉมหน้าเทคโนโลยี ความสามารถในการสร้าง ปรับแต่ง และใช้งานโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของคุณเองจึงกลายเป็นทักษะที่จำเป็น ไม่ว่าคุณจะต้องการอัตโนมัติเวิร์กโฟลว์ สร้างแชทบอทอัจฉริยะ หรือรักษาความเป็นส่วนตัวของข้อมูลด้วยการรันโมเดลบนเครื่อง ความเข้าใจในกลไกเบื้องหลัง Large Language Models คือกุญแจสำคัญ คอร์สรูปแบบข้อความนี้จะพาคุณไปทีละขั้นตอนในการพัฒนาแอปพลิเคชัน AI ที่ใช้งานได้จริงตั้งแต่เริ่มต้น คุณจะได้ก้าวหน้าตั้งแต่การทำความเข้าใจแนวคิดหลักของ Generative AI ไปจนถึงการสร้าง Prompt ขั้นสูง การรันโมเดลบนเครื่องของคุณเอง และการเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลภายนอก ด้วยการศึกษาคำอธิบายที่ชัดเจนและตัวอย่างโค้ดที่ใช้งานได้จริง คุณจะมีความมั่นใจในการออกแบบระบบอัจฉริยะที่แก้ปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริงได้ สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้: - ทำความเข้าใจแนวคิดพื้นฐานของ Generative AI, Large Language Models และพารามิเตอร์สำคัญอย่าง Temperature และ Top-P - เชี่ยวชาญเทคนิค Prompt Engineering รวมถึง Role Prompting, Few-Shot Learning และโครงสร้าง Chain-of-Thought - กำหนดค่าและรันโมเดลภาษาแบบโอเพนซอร์สบนฮาร์ดแวร์ของคุณเองโดยใช้ Ollama - สร้างเวิร์กโฟลว์ AI แบบไดนามิกหลายขั้นตอนและไปป์ไลน์แอปพลิเคชันโดยใช้ Python และเฟรมเวิร์ก LangChain -ใช้งาน Retrieval-Augmented Generation (RAG) เพื่อเชื่อมต่อโมเดลเข้ากับเอกสารในเครื่องและแหล่งข้อมูลส่วนตัว - สร้างส่วนติดต่อผู้ใช้แบบอินเทอร์แอกทีฟสำหรับแอปพลิเคชัน AI ของคุณโดยใช้ Streamlit คอร์สนี้เริ่มต้นด้วยคำศัพท์ที่จำเป็นและกลไกของ Language Models ก่อนจะก้าวไปทีละขั้นตอนในการออกแบบ Prompt, การปรับใช้บนเครื่อง และการพัฒนาแอปพลิเคชัน คุณจะได้อ่านการแจုံแจงแนวคิดและวิเคราะห์ส่วนของโค้ดที่มีโครงสร้างซึ่งออกแบบมาเพื่อช่วยให้คุณสร้าง Agent และเวิร์กโฟลว์ AI ของคุณเอง คอร์สนี้ออกแบบมาสำหรับนักพัฒนา นักวิเคราะห์ข้อมูล ผู้ที่ชื่นชอบเทคโนโลยี และผู้เริ่มต้นที่กระตือรือร้นที่จะเข้าสู่สายงานวิศวกรรม AI ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ด้านปัญญาประดิษฐ์มาก่อน แม้ว่าความคุ้นเคยพื้นฐานกับการเขียนโปรแกรม Python จะช่วยให้คุณได้รับประโยชน์สูงสุดจากตัวอย่างโค้ด เริ่มอ่านวันนี้เพื่อเริ่มต้นสร้างแอปพลิเคชัน Generative AI ทั้งแบบในเครื่องและบนคลาวด์ของคุณเอง