Développement d'applications d'IA générative : Prompting, Ollama et LangChain

Alors que l'intelligence artificielle continue de transformer la technologie, la capacité à créer, personnaliser et déployer vos propres solutions alimentées par l'IA devient une compétence essentielle. Que vous souhaitiez automatiser des flux de travail, créer des chatbots intelligents ou préserver la confidentialité de vos données en exécutant des modèles en local, la compréhension des mécanismes sous-jacents aux grands modèles de langage est la clé. Ce cours textuel vous guide tout au long du processus de développement d'applications d'IA fonctionnelles à partir de zéro. Vous progresserez de la compréhension des concepts fondamentaux de l'IA générative à la création de prompts avancés, à l'exécution de modèles sur votre propre machine et à leur connexion à des sources de données externes. En étudiant des explications claires et des exemples de code pratiques, vous acquerrez la confiance nécessaire pour concevoir des systèmes intelligents qui résolvent des problèmes du monde réel. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les concepts fondamentaux de l'IA générative, des grands modèles de langage et des paramètres clés comme la température et le top-p. - Maîtriser les techniques d'ingénierie des prompts, y compris le role prompting, le few-shot learning et les frameworks de type chain-of-thought. - Configurer et exécuter des modèles de langage open-source en local sur votre propre matériel à l'aide d'Ollama. - Créer des flux de travail d'IA dynamiques en plusieurs étapes et des pipelines d'applications à l'aide de Python et du framework LangChain. - Implémenter la génération augmentée par récupération (RAG) pour connecter les modèles à des documents locaux et à des sources de données privées. - Créer des interfaces utilisateur interactives pour vos applications d'IA à l'aide de Streamlit. Le cours commence par la terminologie essentielle et les mécanismes des modèles de langage avant de progresser étape par étape dans la conception de prompts, le déploiement local et le développement d'applications. Vous lirez des analyses conceptuelles et analyserez des extraits de code structurés conçus pour vous aider à construire vos propres agents d'IA et flux de travail. Ce cours est conçu pour les développeurs, les analystes de données, les passionnés de technologie et les débutants désireux d'entrer dans le domaine de l'ingénierie de l'IA. Aucune expérience préalable en intelligence artificielle n'est requise, bien qu'une familiarité de base avec la programmation Python vous aide à tirer le meilleur parti des exemples de code. Commencez à lire dès aujourd'hui pour bâtir vos propres applications d'IA génératives locales et basées sur le cloud.