Desenvolvimento de aplicativos de IA gerativa: Prompting, Ollama e LangChain

À medida que a inteligência artificial continua a remodelar a tecnologia, a capacidade de criar, personalizar e implantar suas próprias soluções com IA está se tornando uma habilidade essencial.Se você deseja automatizar fluxos de trabalho, criar chatbots inteligentes ou manter seus dados privados executando modelos localmente, entender a mecânica por trás de modelos de linguagem grandes é a chave. Este curso baseado em texto orienta você através do processo de desenvolvimento de aplicativos de IA funcionais a partir do zero.Você progredirá desde a compreensão dos principais conceitos de IA generativa até a criação de prompts avançados, executando modelos em sua própria máquina e conectando-os a fontes de dados externas. Ao estudar explicações claras e exemplos de código práticos, você ganhará a confiança para projetar sistemas inteligentes que resolvam problemas do mundo real. O que você vai aprender: - Entenda os conceitos fundamentais de IA generativa, modelos de linguagem grandes e parâmetros-chave como temperatura e top-p. - Domine técnicas de engenharia rápidas, incluindo solicitação de função, aprendizado de poucos tiros e estruturas de corrente de pensamento. - Configure e execute modelos de linguagem de código aberto localmente em seu próprio hardware usando o Ollama. - Crie fluxos de trabalho de IA dinâmicos e de várias etapas e pipelines de aplicativos usando Python e o framework LangChain. - Implementar a geração de recuperação aumentada (RAG) para conectar modelos a documentos locais e fontes de dados privadas. - Crie interfaces de usuário interativas para seus aplicativos de IA usando Streamlit. O curso começa com a terminologia essencial e a mecânica dos modelos de linguagem antes de passar passo a passo pelo design imediato, implantação local e desenvolvimento de aplicativos.Você lerá análises conceituais e analisará trechos de código estruturados projetados para ajudá-lo a construir seus próprios agentes e fluxos de trabalho de IA. Este curso é projetado para desenvolvedores, analistas de dados, entusiastas da tecnologia e iniciantes ansiosos para entrar no campo da engenharia de IA.Não é necessária experiência prévia com inteligência artificial, embora uma familiaridade básica com a programação Python o ajude a aproveitar ao máximo os exemplos de código. Comece a ler hoje para começar a criar seus próprios aplicativos de IA generativos locais e baseados em nuvem.