تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي: التوجيه (Prompting)، وOllama، وLangChain

مع استمرار الذكاء الاصطناعي في إعادة تشكيل التكنولوجيا، أصبحت القدرة على بناء وتخصيص ونشر حلولك الخاصة المدعومة بالذكاء الاصطناعي مهارة أساسية. سواء كنت ترغب في أتمتة سير العمل، أو بناء روبوتات محادثة ذكية، أو الحفاظ على خصوصية بياناتك عن طريق تشغيل النماذج محليًا، فإن فهم الآليات الكامنة وراء نماذج اللغة الكبيرة هو المفتاح. يرشدك هذا المساق النصي خلال عملية تطوير تطبيقات ذكاء اصطناعي وظيفية من الصفر. ستنتقل من فهم مفاهيم الذكاء الاصطناعي التوليدي الأساسية إلى صياغة توجيهات متقدمة، وتشغيل النماذج على جهازك الخاص، وربطها بمصادر البيانات الخارجية. من خلال دراسة الشروحات الواضحة وأمثلة التعليمات البرمجية العملية، ستكتسب الثقة لتصميم أنظمة ذكية تحل مشاكل العالم الحقيقي. ما ستتعلمه: - فهم المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي التوليدي، ونماذج اللغة الكبيرة، والمعاملات الرئيسية مثل temperature و top-p. - إتقان تقنيات هندسة التوجيه (prompt engineering)، بما في ذلك التوجيه القائم على الدور (role prompting)، والتعلم بلقطات قليلة (few-shot learning)، وأطر عمل سلسلة الأفكار (chain-of-thought frameworks). - تكوين وتشغيل نماذج اللغة مفتوحة المصدر محليًا على جهازك الخاص باستخدام Ollama. - بناء مسارات عمل ذكاء اصطناعي ديناميكية ومتعددة الخطوات وخطوط أنابيب للتطبيقات باستخدام Python وإطار عمل LangChain. - تطبيق التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) لربط النماذج بالمستندات المحلية ومصادر البيانات الخاصة. - إنشاء واجهات مستخدم تفاعلية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بك باستخدام Streamlit. يبدأ المساق بالمصطلحات الأساسية وآليات عمل نماذج اللغة قبل الانتقال خطوة بخطوة عبر تصميم التوجيه، والنشر المحلي، وتطوير التطبيقات. ستقرأ تحليلات مفاهيمية وتحلل مقتطفات تعليمات برمجية منظمة مصممة لمساعدتك في بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي وسير العمل الخاص بك. تم تصميم هذا المساق للمطورين، ومحللي البيانات، وعشاق التكنولوجيا، والمبتدئين المتحمسين لدخول مجال هندسة الذكاء الاصطناعي. لا تتطلب خبرة سابقة في الذكاء الاصطناعي، على الرغم من أن الإلمام الأساسي ببرمجة Python سيساعدك على الاستفادة القصوى من أمثلة التعليمات البرمجية. ابدأ القراءة اليوم لتبدأ في بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي المحلية والقائمة على السحابة الخاصة بك.