Generatieve AI-applicatieontwikkeling: Prompting, Ollama en LangChain

Naarmate kunstmatige intelligentie de technologie blijft hervormen, wordt de mogelijkheid om uw eigen AI-oplossingen te bouwen, aan te passen en te implementeren een essentiële vaardigheid.Of u nu workflows wilt automatiseren, slimme chatbots wilt bouwen of uw gegevens privé wilt houden door modellen lokaal uit te voeren, het begrijpen van de mechanieken achter grote taalmodellen is de sleutel. Deze tekstgebaseerde cursus leidt u door het proces van het ontwikkelen van functionele AI-toepassingen vanuit het niets.U zult vooruitgang boeken van het begrijpen van de kernconcepten van generatieve AI tot het maken van geavanceerde prompts, het uitvoeren van modellen op uw eigen machine en het verbinden ervan met externe gegevensbronnen. Door het bestuderen van duidelijke uitleg en praktische codevoorbeelden, krijg je het vertrouwen om intelligente systemen te ontwerpen die echte problemen oplossen. Wat je leert: - Begrijp de fundamentele concepten van generatieve AI, grote taalmodellen en belangrijke parameters zoals temperatuur en top-p. - Master prompt engineering technieken, waaronder rol prompting, few-shot leren, en chain-of-thought kaders. - Configureer en voer open source taalmodellen lokaal uit op uw eigen hardware met Ollama. - Bouw dynamische, meertraps AI-workflows en applicatiepijpleidingen met Python en het LangChain-framework. - Implementeer Retrieval-Augmented Generation (RAG) om modellen te verbinden met lokale documenten en privégegevensbronnen. - Maak interactieve gebruikersinterfaces voor uw AI-toepassingen met Streamlit. De cursus begint met essentiële terminologie en de werking van taalmodellen voordat u stap voor stap doorgaat met het ontwerpen, plaatselijke implementatie en applicatieontwikkeling.U leest conceptuele onderdelen en analyseert gestructureerde codefragmenten die zijn ontworpen om u te helpen uw eigen AI-agenten en workflows te bouwen. Deze cursus is bedoeld voor ontwikkelaars, data-analisten, tech-enthousiastelingen en beginners die graag het gebied van AI-engineering willen betreden.Er is geen eerdere ervaring met kunstmatige intelligentie vereist, hoewel een basiskennis van Python-programmering u zal helpen het meeste uit de codevoorbeelden te halen. Begin vandaag nog met lezen om uw eigen lokale en cloudgebaseerde generatieve AI-toepassingen te bouwen.