Pagbuo ng Generative AI Application: Prompting, Ollama, at LangChain

Habang patuloy na binabago ng artificial intelligence ang teknolohiya, ang kakayahang bumuo, mag-customize, at mag-deploy ng iyong sariling mga solusyon na pinapagana ng AI ay nagiging isang mahalagang kasanayan. Gusto mo man na i-automate ang mga daloy ng trabaho, bumuo ng mga matatalinong chatbot, o panatilihing pribado ang iyong data sa pamamagitan ng pagpapatakbo ng mga modelo nang lokal, ang pag-unawa sa mga mekanismo sa likod ng mga malaking language model ang susi. Ang kursong ito na nakabatay sa teksto ay gagabay sa iyo sa proseso ng pagbuo ng mga gumaganang AI application mula sa simula. Aabante ka mula sa pag-unawa sa mga pangunahing konsepto ng generative AI hanggang sa paggawa ng mga advanced prompt, pagpapatakbo ng mga modelo sa iyong sariling makina, at pagkonekta sa kanila sa mga panlabas na pinagmumulan ng data. Sa pamamagitan ng pag-aaral ng mga malilinaw na paliwanag at mga praktikal na halimbawa ng code, magkakaroon ka ng kumpiyansa na magdisenyo ng mga matatalinong sistema na lumulutas sa mga problema sa totoong buhay. Ang iyong matututunan: - Unawain ang mga pangunahing konsepto ng generative AI, mga malaking language model, at mga pangunahing parameter tulad ng temperature at top-p. - Sanayin ang mga teknik sa prompt engineering, kabilang ang role prompting, few-shot learning, at chain-of-thought frameworks. - I-configure at patakbuhin ang mga open-source language model nang lokal sa iyong sariling hardware gamit ang Ollama. - Bumuo ng mga dynamic at multi-step na AI workflow at application pipeline gamit ang Python at ang LangChain framework. - Magpatupad ng Retrieval-Augmented Generation (RAG) upang ikonekta ang mga modelo sa mga lokal na dokumento at pribadong pinagmumulan ng data. - Gumawa ng mga interactive na user interface para sa iyong mga AI application gamit ang Streamlit. Nagsisimula ang kurso sa mga mahahalagang terminolohiya at mekanismo ng mga language model bago lumipat nang sunod-sunod sa prompt design, lokal na deployment, at pagbuo ng application. Babasahin mo ang mga konseptwal na paghahati at susuriin ang mga nakabalangkas na code snippet na idinisenyo upang tulungan kang buuin ang iyong sariling mga AI agent at workflow. Ang kursong ito ay idinisenyo para sa mga developer, data analyst, mahilig sa teknolohiya, at mga baguhan na sabik na pumasok sa larangan ng AI engineering. Walang kinakailangang naunang karanasan sa artificial intelligence, bagamat ang pangunahing pamilyaridad sa Python programming ay makatutulong sa iyong masulit ang mga halimbawa ng code. Magsimulang magbasa ngayon upang simulan ang pagbuo ng iyong sariling lokal at cloud-based na mga generative AI application.