Pengembangan Aplikasi AI Generatif: Prompting, Ollama, dan LangChain

Ketika kecerdasan buatan terus mengubah teknologi, kemampuan untuk membangun, menyesuaikan, dan menerapkan solusi yang didukung AI menjadi sebuah keterampilan yang penting. Baik Anda ingin mengotomatisasi workflow, membangun chatbot pintar, atau menjaga privasi data Anda dengan menjalankan model secara lokal, memahami mekanisme di balik model bahasa besar adalah hal yang penting untuk dilakukan. Kursus berbasis teks ini memandu Anda melalui proses pengembangan aplikasi AI fungsional dari awal. Anda akan berkembang dari memahami konsep inti AI generatif hingga membuat prompt tingkat lanjut, menjalankan model di mesin Anda sendiri, dan menghubungkannya dengan sumber data eksternal. Dengan mempelajari penjelasan yang jelas dan contoh kode praktis, Anda akan mendapatkan kepercayaan diri untuk merancang sistem cerdas yang memecahkan masalah dunia nyata. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti konsep dasar dari AI generatif, model bahasa besar, dan parameter kunci seperti suhu dan top-p. - Menguasai teknik rekayasa prompt, termasuk peran prompting, learning few-shot, dan chain-of-thought frameworks. - Konfigurasikan dan jalankan model bahasa sumber terbuka secara lokal pada perangkat keras Anda sendiri menggunakan Ollama. - Membuat dinamika, multi-langkah AI workflow dan pipa aplikasi menggunakan Python dan kerangka LangChain. - Implementasi Retrieval-Augmented Generation (RAG) untuk menghubungkan model ke dokumen lokal dan sumber data pribadi. - Buat antarmuka pengguna interaktif untuk aplikasi AI Anda menggunakan Streamlit. Kursus ini dimulai dengan terminologi dasar dan mekanika model bahasa sebelum bergerak langkah demi langkah melalui desain prompt, penerapan lokal, dan pengembangan aplikasi. Anda akan membaca pembagian konseptual dan menganalisis potongan kode yang terstruktur yang dirancang untuk membantu Anda membangun agen AI dan aliran kerja Anda sendiri. Kursus ini dirancang untuk pengembang, analis data, penggemar teknologi, dan pemula yang ingin memasuki bidang rekayasa AI. Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dengan kecerdasan buatan, meskipun keakraban dasar dengan pemrograman Python akan membantu Anda mendapatkan yang terbaik dari contoh kode. Mulailah membaca hari ini untuk mulai membangun aplikasi AI lokal dan berbasis awan Anda sendiri.