生成AIアプリケーション開発：プロンプティング、Ollama、LangChain

人工知能がテクノロジーの形を変え続ける中、独自のAI駆動型ソリューションを構築、カスタマイズ、デプロイする能力は、不可欠なスキルになりつつあります。ワークフローの自動化、スマートなチャットボットの構築、あるいはモデルをローカルで実行してデータを非公開に保つことのいずれを目指す場合でも、大規模言語モデルの背後にあるメカニズムを理解することがカギとなります。 このテキストベースのコースでは、ゼロから機能するAIアプリケーションを開発するプロセスを案内します。生成AIのコアコンセプトの理解から、高度なプロンプトの作成、自分のマシンでのモデルの実行、外部データソースへの接続へとステップアップしていきます。わかりやすい解説と実践的なコード例を学ぶことで、現実世界の問題を解決するインテリジェントなシステムを設計する自信がつきます。 学ぶ内容： - 生成AI、大規模言語モデル、およびtemperatureやtop-pなどの主要なパラメータの基本概念を理解する。 - ロールプロンプティング、少ショット学習、思考の連鎖（chain-of-thought）フレームワークを含む、プロンプトエンジニアリングのテクニックを習得する。 - Ollamaを使用して、独自のハードウェア上でオープンソースの言語モデルをローカルに設定して実行する。 - PythonとLangChainフレームワークを使用して、動的でマルチステップのAIワークフローおよびアプリケーションパイプラインを構築する。 - 検索拡張生成（RAG）を実装して、モデルをローカルドキュメントやプライベートデータソースに接続する。 - Streamlitを使用して、AIアプリケーション用のインタラクティブなユーザーインターフェースを作成する。 このコースは、不可欠な用語と言語モデルのメカニズムから始まり、プロンプト設計、ローカルデプロイ、アプリケーション開発へとステップバイステップで進みます。独自のAIエージェントやワークフローを構築するのに役立つように設計された、概念的な内訳を読み、構造化されたコードスニペットを分析します。 このコースは、開発者、データアナリスト、テック愛好家、そしてAIエンジニアリングの分野への参入を熱望する初心者のために設計されています。人工知能の事前経験は必要ありませんが、Pythonプログラミングの基本的な知識があれば、コード例を最大限に活用するのに役立ちます。 今すぐ読み始めて、独自のローカルおよびクラウドベースの生成AIアプリケーションの構築を始めましょう。