Разработка приложений с использованием LangChain и LangGraph

Современные разработки ИИ выходят за рамки простых чат-интерфейсов и переходят к сложным многоэтапным рабочим процессам и автономным агентам. Данный курс предоставляет структурированный путь к овладению инструментами, которые делают возможными эти передовые приложения. Вы пройдете путь от понимания основных взаимодействий в модели большого языка до создания сложных систем, которые могут рассуждать, использовать инструменты и поддерживать состояние во взаимодействиех. Что вы узнаете: - Понять основную архитектуру LangChain для подключения моделей к внешним данным и инструментам - овладеть методами быстрого проектирования для повышения надежности и точности ответов ИИ - Применять модели поиска-дополненного генерирования (RAG) для создания приложений, использующих конкретные частные данные - Разработка многоагентных рабочих процессов с использованием LangGraph для обработки сложной логики и принятия решений - Практика реализации памяти и стойкости, чтобы ваши приложения могли сохранять контекст с течением времени - Настройка возможностей вызова инструментов, чтобы агенты ИИ могли взаимодействовать с внешними API и службами Курс начинается с основополагающей терминологии и ключевых концепций, а затем вы пройдете через логику сцепления операций и управления агентным состоянием. Вы прочитаете подробные объяснения и изучите фрагменты кода, которые иллюстрируют, как создавать надежные, готовые к производству системы ИИ. Этот курс предназначен для начинающих и разработчиков, которые не знакомы с фреймворками для оркестрации ИИ; предыдущий опыт работы с LangChain или LangGraph не требуется. Начните создавать интеллектуальные приложения следующего поколения уже сегодня.