LangChain और LangGraph के साथ AI एप्लीकेशन डेवलपमेंट

आधुनिक AI विकास साधारण चैट इंटरफेस से आगे बढ़कर जटिल, बहु-चरणीय वर्कफ़्लो और स्वायत्त एजेंटों की ओर बढ़ रहा है। यह कोर्स उन उपकरणों में महारत हासिल करने का एक संरचित मार्ग प्रदान करता है जो इन उन्नत अनुप्रयोगों को संभव बनाते हैं। आप बुनियादी Large Language Model इंटरैक्शन को समझने से लेकर जटिल प्रणालियों को आर्किटेक्ट करने तक प्रगति करेंगे जो तर्क कर सकती हैं, उपकरणों का उपयोग कर सकती हैं और इंटरैक्शन में स्थिति (state) बनाए रख सकती हैं। आप क्या सीखेंगे: - बाहरी डेटा और उपकरणों से मॉडल को जोड़ने के लिए LangChain की मूलभूत वास्तुकला (architecture) को समझें - AI प्रतिक्रियाओं की विश्वसनीयता और सटीकता में सुधार के लिए प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग तकनीकों में महारत हासिल करें - विशिष्ट निजी डेटा का उपयोग करने वाले एप्लिकेशन बनाने के लिए Retrieval-Augmented Generation (RAG) पैटर्न लागू करें - जटिल तर्क और निर्णय लेने को संभालने के लिए LangGraph का उपयोग करके स्टेटफुल (stateful), मल्टी-एजेंट वर्कफ़्लो डिज़ाइन करें - मेमोरी और परसिस्टेंस (persistence) को लागू करने का अभ्यास करें ताकि आपके एप्लिकेशन समय के साथ संदर्भ (context) बनाए रख सकें - AI एजेंटों को बाहरी APIs और सेवाओं के साथ इंटरैक्ट करने की अनुमति देने के लिए टूल-कॉलिंग क्षमताओं को कॉन्फ़िगर करें यह कोर्स आपको ऑपरेशन को जोड़ने (chaining operations) और एजेंटिक स्थिति (agentic state) को प्रबंधित करने के तर्क के माध्यम से मार्गदर्शन करने से पहले मूलभूत शब्दावली और मुख्य अवधारणाओं से शुरू होता है। आप विस्तृत स्पष्टीकरण पढ़ेंगे और कोड स्निपेट्स का अध्ययन करेंगे जो यह दर्शाते हैं कि मजबूत, उत्पादन-तैयार AI सिस्टम कैसे बनाया जाए। यह कोर्स शुरुआती लोगों और उन डेवलपर्स के लिए डिज़ाइन किया गया है जो AI ऑर्केस्ट्रेशन फ्रेमवर्क के लिए नए हैं; LangChain या LangGraph के साथ पूर्व अनुभव की आवश्यकता नहीं है। आज ही बुद्धिमान अनुप्रयोगों की अगली पीढ़ी का निर्माण शुरू करें।