Sviluppo di applicazioni IA con LangChain e LangGraph

Lo sviluppo moderno dell'IA si sta muovendo oltre le semplici interfacce di chat verso flussi di lavoro complessi a più passaggi e agenti autonomi. Questo corso fornisce un percorso strutturato per padroneggiare gli strumenti che rendono possibili queste applicazioni avanzate. Progredirai dalla comprensione delle interazioni di base dei Large Language Model all'architettura di sistemi complessi che possono ragionare, utilizzare strumenti e mantenere lo stato attraverso le interazioni. Cosa imparerai: - Comprendere l'architettura fondamentale di LangChain per connettere i modelli a dati e strumenti esterni - Padroneggiare le tecniche di prompt engineering per migliorare l'affidabilità e l'accuratezza delle risposte dell'IA - Applicare i pattern di Retrieval-Augmented Generation (RAG) per costruire applicazioni che utilizzano dati privati specifici - Progettare flussi di lavoro stateful multi-agente utilizzando LangGraph per gestire logiche complesse e processi decisionali - Esercitarsi nell'implementazione di memoria e persistenza affinché le tue applicazioni possano mantenere il contesto nel tempo - Configurare le capacità di tool-calling per consentire agli agenti IA di interagire con API e servizi esterni Il corso inizia con la terminologia fondamentale e i concetti chiave prima di guidarti attraverso la logica delle operazioni di concatenazione e la gestione dello stato agentico. Leggerai spiegazioni dettagliate e studierai frammenti di codice che illustrano come costruire sistemi IA robusti e pronti per la produzione. Questo corso è progettato per principianti e sviluppatori che sono nuovi ai framework di orchestrazione dell'IA; non è richiesta alcuna esperienza precedente con LangChain o LangGraph. Inizia oggi stesso a costruire la prossima generazione di applicazioni intelligenti.