Phát triển ứng dụng AI với LangChain và LangGraph

Việc phát triển AI hiện đại đang vượt qua các giao diện chat đơn giản để hướng đến các quy trình làm việc phức tạp, đa bước và các đại lý tự trị. Bạn sẽ tiến triển từ việc hiểu tương tác cơ bản của Large Language Model đến kiến trúc hệ thống phức tạp có thể suy luận, sử dụng công cụ và duy trì trạng thái qua các tương tác. Bạn sẽ học được: - Hiểu kiến trúc cơ bản của LangChain để kết nối các mô hình với dữ liệu và công cụ bên ngoài - Học kỹ thuật kỹ sư để cải thiện độ tin cậy và chính xác của phản ứng AI - Apply Retrieval-Augmented Generation (RAG) patterns to build applications that utilize specific private data - Thiết kế các dòng công việc đa tác nhân sử dụng LangGraph để xử lý logic phức tạp và ra quyết định - Luyện tập thực hiện bộ nhớ và tính bền vững để ứng dụng của bạn có thể duy trì ngữ cảnh qua thời gian - Cấu hình khả năng gọi công cụ để cho phép các nhân viên AI tương tác với các API và dịch vụ bên ngoài Chương trình bắt đầu với thuật ngữ cơ bản và các khái niệm cốt lõi trước khi hướng dẫn bạn qua logic của các thao tác liên kết và quản lý trạng thái nhân vật. Bạn sẽ đọc các giải thích chi tiết và học các đoạn mã minh họa cách xây dựng các hệ thống AI mạnh mẽ, sẵn sàng sản xuất. Lớp học này được thiết kế cho người mới bắt đầu và nhà phát triển mới vào các khung dàn dựng AI; không cần kinh nghiệm trước đó với LangChain hoặc LangGraph. Bắt đầu xây dựng thế hệ tiếp theo của các ứng dụng thông minh ngay hôm nay.