Phát triển ứng dụng AI với LangChain và LangGraph

Phát triển AI hiện đại đang vượt ra ngoài các giao diện trò chuyện đơn giản để hướng tới các quy trình làm việc đa bước phức tạp và các tác nhân tự trị. Khóa học này cung cấp một lộ trình có cấu trúc để làm chủ các công cụ làm cho các ứng dụng nâng cao này trở nên khả thi. Bạn sẽ tiến bộ từ việc hiểu các tương tác Mô hình Ngôn ngữ Lớn cơ bản đến việc kiến trúc các hệ thống phức tạp có thể suy luận, sử dụng công cụ và duy trì trạng thái trong các tương tác. Bạn sẽ học được gì: - Hiểu kiến trúc cơ bản của LangChain để kết nối các mô hình với dữ liệu và công cụ bên ngoài - Làm chủ các kỹ thuật kỹ thuật lời nhắc (prompt engineering) để cải thiện độ tin cậy và độ chính xác của phản hồi AI - Áp dụng các mẫu Retrieval-Augmented Generation (RAG) để xây dựng các ứng dụng sử dụng dữ liệu riêng tư cụ thể - Thiết kế các quy trình làm việc đa tác nhân, có trạng thái bằng LangGraph để xử lý logic và ra quyết định phức tạp - Thực hành triển khai bộ nhớ và tính bền vững để các ứng dụng của bạn có thể duy trì ngữ cảnh theo thời gian - Cấu hình khả năng gọi công cụ (tool-calling) để cho phép các tác nhân AI tương tác với các API và dịch vụ bên ngoài Khóa học bắt đầu với các thuật ngữ nền tảng và các khái niệm cốt lõi trước khi hướng dẫn bạn qua logic của việc liên kết các hoạt động và quản lý trạng thái của tác nhân. Bạn sẽ đọc các giải thích chi tiết và nghiên cứu các đoạn mã minh họa cách xây dựng các hệ thống AI mạnh mẽ, sẵn sàng cho sản xuất. Khóa học này được thiết kế cho người mới bắt đầu và các nhà phát triển mới làm quen với các framework điều phối AI; không yêu cầu kinh nghiệm trước đó với LangChain hoặc LangGraph. Bắt đầu xây dựng thế hệ ứng dụng thông minh tiếp theo ngay hôm nay.