Développement d'applications d'IA avec LangChain et LangGraph

Le développement moderne de l'IA va au-delà des simples interfaces de chat pour se diriger vers des flux de travail complexes en plusieurs étapes et des agents autonomes. Ce cours offre un chemin structuré pour maîtriser les outils qui rendent ces applications avancées possibles. Vous passerez de la compréhension des interactions de base des Large Language Model à l'architecture de systèmes complexes capables de raisonner, d'utiliser des outils et de maintenir un état à travers les interactions. Ce que vous apprendrez : - Comprendre l'architecture fondamentale de LangChain pour connecter les modèles à des données et outils externes - Maîtriser les techniques de prompt engineering pour améliorer la fiabilité et la précision des réponses de l'IA - Appliquer les modèles de Retrieval-Augmented Generation (RAG) pour créer des applications qui utilisent des données privées spécifiques - Concevoir des flux de travail multi-agents avec état (stateful) en utilisant LangGraph pour gérer la logique complexe et la prise de décision - S'entraîner à implémenter la mémoire et la persistance afin que vos applications puissent maintenir le contexte au fil du temps - Configurer les capacités d'appel d'outils (tool-calling) pour permettre aux agents d'IA d'interagir avec des API et des services externes Le cours commence par la terminologie fondamentale et les concepts de base avant de vous guider à travers la logique de l'enchaînement des opérations et de la gestion de l'état agentique. Vous lirez des explications détaillées et étudierez des extraits de code qui illustrent comment construire des systèmes d'IA robustes et prêts pour la production. Ce cours est conçu pour les débutants et les développeurs qui découvrent les frameworks d'orchestration d'IA ; aucune expérience préalable avec LangChain ou LangGraph n'est requise. Commencez dès aujourd'hui à construire la prochaine génération d'applications intelligentes.