Pagpapaunlad ng Aplikasyon ng AI gamit ang LangChain at LangGraph

Ang modernong pagpapaunlad ng AI ay lumalampas na sa simpleng mga interface ng chat patungo sa kumplikado, multi-step na mga workflow at autonomous agent. Nagbibigay ang kursong ito ng isang nakabalangkas na landas upang mapagkadalubhasaan ang mga tool na nagpapahintulot sa mga advanced na aplikasyong ito. Uunlad ka mula sa pag-unawa sa pangunahing interaksyon ng Large Language Model hanggang sa pag-arkitekto ng mga kumplikadong sistema na kayang mangatwiran, gumamit ng mga tool, at panatilihin ang estado sa iba't ibang interaksyon. Ano ang matututunan mo: - Unawain ang pundamental na arkitektura ng LangChain para sa pagkonekta ng mga modelo sa panlabas na data at mga tool - Pagkadalubhasaan ang mga teknik ng prompt engineering upang mapabuti ang pagiging maaasahan at katumpakan ng mga tugon ng AI - Ilapat ang mga pattern ng Retrieval-Augmented Generation (RAG) upang bumuo ng mga aplikasyon na gumagamit ng partikular na pribadong data - Magdisenyo ng stateful, multi-agent na mga workflow gamit ang LangGraph upang pangasiwaan ang kumplikadong lohika at paggawa ng desisyon - Magsanay sa pagpapatupad ng memorya at persistence upang mapanatili ng iyong mga aplikasyon ang konteksto sa paglipas ng panahon - I-configure ang mga kakayahan sa tool-calling upang payagan ang mga AI agent na makipag-ugnayan sa mga panlabas na API at serbisyo Nagsisimula ang kurso sa pundasyong terminolohiya at pangunahing konsepto bago ka gabayan sa lohika ng chaining operations at pamamahala ng agentic state. Magbabasa ka ng detalyadong paliwanag at mag-aaral ng mga code snippet na naglalarawan kung paano bumuo ng matatag, production-ready na mga sistema ng AI. Ang kursong ito ay idinisenyo para sa mga baguhan at developer na bago sa AI orchestration frameworks; hindi kailangan ang naunang karanasan sa LangChain o LangGraph. Simulan ang pagbuo ng susunod na henerasyon ng matatalinong aplikasyon ngayon.