Desenvolvimento de aplicativos de IA com LangChain e LangGraph

O desenvolvimento moderno de IA está indo além de interfaces de bate-papo simples para fluxos de trabalho complexos e multietapas e agentes autônomos.Este curso fornece um caminho estruturado para dominar as ferramentas que tornam esses aplicativos avançados possíveis. Você passará de entender as interações básicas do Large Language Model para arquitetar sistemas complexos que podem raciocinar, usar ferramentas e manter o estado em interações. O que você vai aprender: - Entenda a arquitetura fundamental do LangChain para conectar modelos a dados e ferramentas externas - Domine as técnicas de engenharia rápida para melhorar a confiabilidade e a precisão das respostas de IA - Aplique padrões de geração aumentada de recuperação (RAG) para criar aplicativos que utilizam dados privados específicos - Projete fluxos de trabalho stateful, multi-agente usando LangGraph para lidar com lógica complexa e tomada de decisão - Pratique a implementação de memória e persistência para que seus aplicativos possam manter o contexto ao longo do tempo - Configurar recursos de chamada de ferramenta para permitir que agentes de IA interajam com APIs e serviços externos O curso começa com a terminologia fundamental e os conceitos principais antes de guiá-lo através da lógica de encadear operações e gerenciar o estado agentic.Você lerá explicações detalhadas e estudará trechos de código que ilustram como construir sistemas de IA robustos e prontos para produção. Este curso é projetado para iniciantes e desenvolvedores que são novos para estruturas de orquestração de IA; nenhuma experiência prévia com LangChain ou LangGraph é necessária. Comece a criar a próxima geração de aplicativos inteligentes hoje mesmo.