KI-Anwendungsentwicklung mit LangChain und LangGraph

Moderne KI-Entwicklung geht über einfache Chat-Schnittstellen hinaus und führt zu komplexen, mehrstufigen Workflows und autonomen Agenten.Dieser Kurs bietet einen strukturierten Weg, um die Werkzeuge zu beherrschen, die diese fortschrittlichen Anwendungen ermöglichen. Sie werden vom Verständnis der grundlegenden Large Language Model-Interaktionen zur Architektur komplexer Systeme vorankommen, die über Interaktionen hinweg argumentieren, Werkzeuge verwenden und den Zustand beibehalten können. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die grundlegende Architektur von LangChain für die Verbindung von Modellen mit externen Daten und Tools - Beherrschen Sie schnelle Engineering-Techniken, um die Zuverlässigkeit und Genauigkeit von KI-Antworten zu verbessern - Wenden Sie Retrieval-Augmented Generation (RAG) -Muster an, um Anwendungen zu erstellen, die bestimmte private Daten verwenden - Entwerfen Sie zustandsfähige Multi-Agent-Workflows mit LangGraph, um komplexe Logik und Entscheidungsfindung zu verarbeiten - Üben Sie die Implementierung von Speicher und Persistenz, damit Ihre Anwendungen den Kontext über die Zeit beibehalten können - Konfigurieren Sie Tool-Call-Funktionen, damit AI-Agenten mit externen APIs und Diensten interagieren können Der Kurs beginnt mit grundlegenden Begriffen und Kernkonzepten. Anschließend werden Sie durch die Logik der Verkettung von Operationen und der Verwaltung des agentischen Zustands geführt. Sie lesen detaillierte Erklärungen und lernen Code-Snippets, die veranschaulichen, wie Sie robuste, produktionsbereite KI-Systeme erstellen. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger und Entwickler, die noch nicht mit KI-Orchestrierungs-Frameworks vertraut sind. Es sind keine Vorkenntnisse mit LangChain oder LangGraph erforderlich. Erstellen Sie noch heute die nächste Generation intelligenter Anwendungen.