Pengembangan Aplikasi AI dengan LangChain dan LangGraph

Pengembangan AI modern telah bergerak melewati antarmuka obrolan sederhana menuju aliran kerja yang kompleks, multi-tahap, dan agen otonom. Anda akan berkembang dari memahami interaksi dasar Large Language Model ke sistem arsitektur kompleks yang dapat berpikir, menggunakan alat, dan mempertahankan keadaan di seluruh interaksi. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti arsitektur dasar LangChain untuk menghubungkan model ke data dan alat eksternal - Menguasai teknik rekayasa cepat untuk meningkatkan keandalan dan akurasi respon AI - Terapkan pola Retrieval-Augmented Generation (RAG) untuk membangun aplikasi yang menggunakan data pribadi spesifik - Desain stateful, multi-agen workflow menggunakan LangGraph untuk menangani logika kompleks dan pengambilan keputusan - Praktik mengimplementasikan memori dan kesinambungan sehingga aplikasi Anda dapat mempertahankan konteks seiring waktu - Konfigurasi kemampuan tool-calling untuk memungkinkan agen AI berinteraksi dengan API dan layanan eksternal Kursus ini dimulai dengan terminologi dasar dan konsep inti sebelum memandu Anda melalui logika operasi rantai dan mengelola keadaan agen. Anda akan membaca penjelasan rinci dan mempelajari potongan kode yang menggambarkan bagaimana membangun sistem AI yang kuat dan siap produksi. Kursus ini dirancang untuk pemula dan pengembang yang baru untuk kerangka kerja orkestrasi AI; tidak ada pengalaman sebelumnya dengan LangChain atau LangGraph diperlukan. Mulai membangun generasi berikutnya dari aplikasi cerdas hari ini.