Desarrollo de Aplicaciones de IA con LangChain y LangGraph

El desarrollo moderno de IA se está moviendo más allá de las simples interfaces de chat hacia flujos de trabajo complejos de varios pasos y agentes autónomos. Este curso proporciona un camino estructurado para dominar las herramientas que hacen posibles estas aplicaciones avanzadas. Progresarás desde la comprensión de las interacciones básicas de Large Language Model hasta la arquitectura de sistemas complejos que pueden razonar, usar herramientas y mantener el estado a través de las interacciones. Lo que aprenderás: - Comprender la arquitectura fundamental de LangChain para conectar modelos con datos y herramientas externas - Dominar las técnicas de ingeniería de prompts para mejorar la fiabilidad y precisión de las respuestas de IA - Aplicar patrones de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) para construir aplicaciones que utilicen datos privados específicos - Diseñar flujos de trabajo con estado y multi-agente utilizando LangGraph para manejar lógica compleja y toma de decisiones - Practicar la implementación de memoria y persistencia para que tus aplicaciones puedan mantener el contexto a lo largo del tiempo - Configurar capacidades de llamada a herramientas para permitir que los agentes de IA interactúen con APIs y servicios externos El curso comienza con terminología fundamental y conceptos básicos antes de guiarte a través de la lógica de encadenamiento de operaciones y gestión del estado del agente. Leerás explicaciones detalladas y estudiarás fragmentos de código que ilustran cómo construir sistemas de IA robustos y listos para producción. Este curso está diseñado para principiantes y desarrolladores que son nuevos en los frameworks de orquestación de IA; no se requiere experiencia previa con LangChain o LangGraph. Comienza a construir la próxima generación de aplicaciones inteligentes hoy mismo.