Por fin entendí cómo estructurar un grafo de estados con LangGraph en vez de encadenar prompts a lo loco.
LangChain و LangGraph: بناء وكلاء ذكاء اصطناعي ذوي حالة (Stateful)
انتقل من سلاسل الذكاء الاصطناعي الأساسية إلى تدفقات عمل ديناميكية من خلال تعلم كيفية تصميم وبناء تطبيقات وكلاء ذات حالة (stateful).
-
💬
مدرب ذكاء اصطناعي
اسأل عن أي درس واحصل على إجابة واضحة فورًا، في أي وقت. -
🕐
ابدأ في أي وقت
بلا جداول أو مواعيد نهائية — تعلّم بوتيرتك، وقتما يناسبك. -
🌐
بالعربية
الدروس والمهام والشهادة — كل ذلك بلغتك بالكامل.
حول هذه الدورة
مع زيادة تعقيد تطبيقات الذكاء الاصطناعي، لم تعد سلاسل الأوامر (prompt chains) البسيطة كافية. يحتاج المطورون إلى طرق لبناء وكلاء أذكياء يمكنهم تذكر التفاعلات السابقة، واتخاذ القرارات، وتصحيح أخطائهم بأنفسهم. يرشدك هذا المساق عبر تطور تطوير الذكاء الاصطناعي، ويسد الفجوة بين مفاهيم LangChain التقليدية وبنى LangGraph الحديثة. ستتعلم كيفية الانتقال من السلاسل الخطية إلى رسوم بيانية (graphs) لوكلاء ديناميكية وذات حالة (stateful)، مما يتيح لك بناء تطبيقات تتعامل مع التفكير المعقد متعدد الخطوات.
ما ستتعلمه:
• فهم الاختلافات الجوهرية بين بنى LangChain و LangGraph.
• تعلم مفاهيم الذكاء الاصطناعي الوكيل (agentic AI) الأساسية، بما في ذلك استدعاء الأدوات (tool calling) والتوجيه الديناميكي.
• تصميم تدفقات عمل ذات حالة (stateful) تحافظ على الذاكرة عبر جولات محادثة متعددة.
• تطبيق أنماط التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) الحديثة داخل هيكل الرسم البياني (graph).
• بناء وهيكلة الرسم البياني للوكيل الخاص بك باستخدام تمارين برمجية مكتوبة.
• ممارسة تقنيات هندسة الأوامر (prompt engineering) الأساسية المصممة للوكلاء المستقلين.
تبدأ الرحلة بتفصيل واضح لمصطلحات الذكاء الاصطناعي الأساسية والمفاهيم الجوهرية قبل الانتقال إلى التطبيقات البرمجية العملية. ستستكشف بشكل منهجي كيفية تعريف الحالة (state)، وإنشاء العقد (nodes)، وتوجيه المنطق لتشكيل نظام وكيلي كامل. تم تصميم هذا المساق للمبتدئين والمطورين الجدد في مجال الذكاء الاصطناعي الوكيل (agentic AI)، ولا يتطلب خبرة سابقة في أطر عمل الذكاء الاصطناعي المعقدة. ابدأ القراءة اليوم لتحديث مهاراتك في تطوير الذكاء الاصطناعي وبناء تطبيقات أذكى وذات حالة (stateful).
ما الذي ستحصل عليه
-
📜
شهادة إتمام
أضفها إلى ملفك على LinkedIn -
💬
مدرّس AI شخصي
عالق في دورة؟ اسأل مدرّسك المدمج أي شيء، في أي وقت. -
♾️
وصول مدى الحياة
عُد متى شئت، بلا انتهاء -
📱
الهاتف أو الكمبيوتر
يعمل في أي مكان وعلى أي جهاز -
💸
استرداد خلال 14 يومًا
دون أسئلة -
⚡
قصير ومركَّز
2 ساعة 42 دقيقة من المحتوى التطبيقي
المراجعات (9)
Explicação excelente sobre grafos de estado.
शुरुआत में LangChain की बेसिक चेन्स से LangGraph के डायनामिक वर्कफ़्लो में जाना थोड़ा मुश्किल लगा, लेकिन कोर्स ने हर स्टेप को अच्छे उदाहरणों से समझाया। स्टेट मैनेजमेंट वाला हिस्सा सबसे उपयोगी लगा। बस कुछ जगह वीडियो थोड़े लंबे खिंच गए।
Переход от простых цепочек к полноценным агентам с состоянием объясняется логично, и наконец стало понятно, как LangGraph хранит и обновляет состояние между шагами. Примеры рабочие, я собрал свой воркфлоу почти сразу. Хотелось бы чуть больше про обработку ошибок в графах, но в целом материал очень толковый.
คอร์สนี้อธิบายการเปลี่ยนจาก chain ธรรมดาไปเป็น workflow แบบ dynamic ได้เข้าใจง่ายมาก ตัวอย่างการสร้าง state graph ช่วยให้เห็นภาพชัดเจนกว่าที่เคยอ่านจากเอกสารเอง ลองทำตามแล้วเอเจนต์ของเราเริ่มมีความจำระหว่างขั้นตอนได้จริง
Llevaba meses tratando de entender cómo pasar de simples cadenas de prompts a algo más parecido a un agente real con memoria y decisiones, y este curso lo dejó todo mucho más claro. La parte donde explican cómo diseñar los nodos y las transiciones del grafo fue justo lo que necesitaba para dejar de improvisar con mi código. También me gustó que no se quedan solo en la teoría, sino que van construyendo un agente paso a paso hasta que realmente responde según el estado anterior. El ritmo es bueno, ni muy lento ni atropellado. Terminé el curso con un proyecto funcionando que antes no sabía ni por dónde empezar.
Хороший переход от простых цепочек LangChain к более сложным графам состояний в LangGraph, хотя пара примеров кода была устаревшей.
Khóa học giúp mình hiểu rõ cách chuyển từ chain đơn giản sang workflow linh hoạt hơn với LangGraph. Phần thiết kế state và các node chuyển tiếp được giải thích khá chi tiết, dễ áp dụng vào dự án thực tế. Chỉ tiếc là một số ví dụ code hơi cũ so với phiên bản thư viện hiện tại.
स्टेटफुल एजेंट्स का कॉन्सेप्ट पहले उलझन भरा लगता था, पर अब LangGraph से डायनामिक वर्कफ़्लो बनाना बिल्कुल साफ़ हो गया।
المتعلمون أخذوا أيضًا
⚡ الأفضل للبداية
🎓 بشهادة
تطوير الذكاء الاصطناعي الفاعل مع LangGraph و LangChain
شهادة
تطبيق عملي
Rs 5,100.00
→
🔥 رائج
🎓 بشهادة
مقدمة في Vibe Coding: بناء التطبيقات بدون كتابة كود يدوياً
شهادة
تطبيق عملي
Rs 5,100.00
→
🔥 رائج
🎓 بشهادة
وكلاء AI للخدمات اللوجستية: أتمتة تتبع الشحن
شهادة
تطبيق عملي
Rs 5,100.00
→
🔥 رائج
🎓 بشهادة
تكاملات Claude MCP: ربط الذكاء الاصطناعي بمساحة عملك
شهادة
تطبيق عملي
Rs 5,100.00
→
الأسئلة الشائعة
ما الذي أحتاجه لأخذ هذه الدورة؟ +
يكفي هاتف أو كمبيوتر متصل بالإنترنت. بدون تثبيتات أو أجهزة خاصة.
كيف يمكنني الدفع؟ +
بالبطاقة عبر Stripe. لا نخزن بيانات البطاقة — يتولى Stripe ذلك بأمان.
هل يمكنني استرداد المال؟ +
نعم — استرداد كامل خلال 14 يومًا، دون أسئلة.
إلى متى يستمر وصولي؟ +
إلى الأبد. بمجرد الشراء، الدورة لك تعود إليها متى شئت.
هل سأحصل على شهادة؟ +
نعم. عند الإتمام ستحصل على شهادة يمكنك إضافتها إلى ملفك في LinkedIn.
مصمَّم للعاملين في
التقنية
التصميم
المالية
التسويق
الرعاية الصحية
التعليم
الضيافة
التصنيع