Por fin entendí cómo estructurar un grafo de estados con LangGraph en vez de encadenar prompts a lo loco.
LangChain i LangGraph: Budowanie stanowych agentów AI
Przejdź od podstawowych łańcuchów AI do dynamicznych przepływów pracy, ucząc się projektowania i budowania stanowych aplikacji agentowych.
-
💬
Instruktor AI
Zadawaj pytania o każdą lekcję i otrzymuj jasną odpowiedź od razu, o każdej porze. -
🕐
Zacznij kiedy chcesz
Bez harmonogramów i terminów — ucz się we własnym tempie, kiedy chcesz. -
🌐
Po polsku
Lekcje, zadania i certyfikat — wszystko w pełni w Twoim języku.
O tym kursie
W miarę jak aplikacje AI stają się coraz bardziej złożone, proste łańcuchy promptów przestają wystarczać. Programiści potrzebują sposobów na budowanie inteligentnych agentów, którzy potrafią zapamiętywać wcześniejsze interakcje, podejmować decyzje i poprawiać własne błędy. Ten kurs poprowadzi Cię przez ewolucję rozwoju AI, wypełniając lukę między tradycyjnymi koncepcjami LangChain a nowoczesnymi architekturami LangGraph. Dowiesz się, jak przejść od liniowych łańcuchów do dynamicznych, stanowych grafów agentowych, co pozwoli Ci budować aplikacje obsługujące złożone, wieloetapowe rozumowanie.
Czego się nauczysz:
• Zrozumiesz kluczowe różnice między architekturami LangChain i LangGraph.
• Poznasz fundamentalne koncepcje agentowego AI, w tym tool calling i dynamiczne routowanie.
• Zaprojektujesz stanowe przepływy pracy, które zachowują pamięć w wielu turach rozmowy.
• Zastosujesz nowoczesne wzorce retrieval-augmented generation (RAG) w strukturze grafu.
• Zbudujesz i ustrukturyzujesz własny graf agentowy za pomocą pisemnych ćwiczeń kodowania.
• Przećwiczysz fundamentalne techniki prompt engineering dostosowane do autonomicznych agentów.
Podróż zaczyna się od jasnego podziału istotnej terminologii AI i podstawowych koncepcji, zanim przejdziemy do praktycznych implementacji kodu. Będziesz systematycznie badać, jak definiować stan, tworzyć węzły i kierować logiką, aby sformułować kompletny system agentowy. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących i programistów, którzy dopiero zaczynają przygodę z agentowym AI, i nie wymaga wcześniejszego doświadczenia ze złożonymi frameworkami AI. Zacznij czytać już dziś, aby zmodernizować swoje umiejętności programowania AI i budować inteligentniejsze, stanowe aplikacje.
Co otrzymasz
-
📜
Certyfikat ukończenia
Dodaj do profilu LinkedIn -
💬
Osobisty tutor AI
Utknąłeś na lekcji? Zapytaj wbudowanego tutora o cokolwiek, w dowolnej chwili. -
♾️
Dożywotni dostęp
Wracaj, kiedy chcesz — bez wygaśnięcia -
📱
Telefon lub komputer
Działa wszędzie, na każdym urządzeniu -
💸
Zwrot w 14 dni
Bez pytań -
⚡
Krótko i konkretnie
2 godz 42 min praktycznej treści
Recenzje (9)
Explicação excelente sobre grafos de estado.
शुरुआत में LangChain की बेसिक चेन्स से LangGraph के डायनामिक वर्कफ़्लो में जाना थोड़ा मुश्किल लगा, लेकिन कोर्स ने हर स्टेप को अच्छे उदाहरणों से समझाया। स्टेट मैनेजमेंट वाला हिस्सा सबसे उपयोगी लगा। बस कुछ जगह वीडियो थोड़े लंबे खिंच गए।
Переход от простых цепочек к полноценным агентам с состоянием объясняется логично, и наконец стало понятно, как LangGraph хранит и обновляет состояние между шагами. Примеры рабочие, я собрал свой воркфлоу почти сразу. Хотелось бы чуть больше про обработку ошибок в графах, но в целом материал очень толковый.
คอร์สนี้อธิบายการเปลี่ยนจาก chain ธรรมดาไปเป็น workflow แบบ dynamic ได้เข้าใจง่ายมาก ตัวอย่างการสร้าง state graph ช่วยให้เห็นภาพชัดเจนกว่าที่เคยอ่านจากเอกสารเอง ลองทำตามแล้วเอเจนต์ของเราเริ่มมีความจำระหว่างขั้นตอนได้จริง
Llevaba meses tratando de entender cómo pasar de simples cadenas de prompts a algo más parecido a un agente real con memoria y decisiones, y este curso lo dejó todo mucho más claro. La parte donde explican cómo diseñar los nodos y las transiciones del grafo fue justo lo que necesitaba para dejar de improvisar con mi código. También me gustó que no se quedan solo en la teoría, sino que van construyendo un agente paso a paso hasta que realmente responde según el estado anterior. El ritmo es bueno, ni muy lento ni atropellado. Terminé el curso con un proyecto funcionando que antes no sabía ni por dónde empezar.
Хороший переход от простых цепочек LangChain к более сложным графам состояний в LangGraph, хотя пара примеров кода была устаревшей.
Khóa học giúp mình hiểu rõ cách chuyển từ chain đơn giản sang workflow linh hoạt hơn với LangGraph. Phần thiết kế state và các node chuyển tiếp được giải thích khá chi tiết, dễ áp dụng vào dự án thực tế. Chỉ tiếc là một số ví dụ code hơi cũ so với phiên bản thư viện hiện tại.
स्टेटफुल एजेंट्स का कॉन्सेप्ट पहले उलझन भरा लगता था, पर अब LangGraph से डायनामिक वर्कफ़्लो बनाना बिल्कुल साफ़ हो गया।
Inni uczyli się też
⚡ Najlepszy na start
🎓 Z certyfikatem
Agentic AI Development z LangGraph i LangChain
Certyfikat
Praktyka
59 zł
→
🔥 Popularne
🎓 Z certyfikatem
Wprowadzenie do Vibe Coding: Buduj aplikacje bez ręcznego pisania kodu
Certyfikat
Praktyka
59 zł
→
🔥 Popularne
🎓 Z certyfikatem
Agenci AI dla logistyki: Automatyzacja śledzenia frachtu
Certyfikat
Praktyka
59 zł
→
🔥 Popularne
🎓 Z certyfikatem
Integracje Claude MCP: Połącz AI ze swoim miejscem pracy
Certyfikat
Praktyka
59 zł
→
Najczęstsze pytania
Czego potrzebuję, by wziąć udział w tym kursie? +
Wystarczy telefon lub komputer z internetem. Bez instalacji i specjalnego sprzętu.
Jak zapłacić? +
Kartą przez Stripe. Nie przechowujemy danych karty — robi to bezpiecznie Stripe.
Czy mogę otrzymać zwrot? +
Tak — pełen zwrot w 14 dni, bez pytań.
Jak długo będę mieć dostęp? +
Na zawsze. Po zakupie kurs jest twój — wracaj, kiedy chcesz.
Czy dostanę certyfikat? +
Tak. Po ukończeniu otrzymasz certyfikat, który możesz dodać do profilu LinkedIn.
Stworzony dla uczących się w
IT
Design
Finanse
Marketing
Ochrona zdrowia
Edukacja
Hotelarstwo
Produkcja