Por fin entendí cómo estructurar un grafo de estados con LangGraph en vez de encadenar prompts a lo loco.
LangChain at LangGraph: Pagbuo ng Stateful AI Agents
Lumipat mula sa mga basic na AI chains patungo sa mga dynamic na workflow sa pamamagitan ng pag-aaral kung paano mag-design at bumuo ng mga stateful agent application.
-
💬
AI instructor
Magtanong tungkol sa anumang aralin at makakuha ng malinaw na sagot agad, anumang oras. -
🕐
Magsimula anumang oras
Walang iskedyul o deadline — mag-aral sa sarili mong bilis, kahit kailan. -
🌐
Sa Filipino
Mga aralin, gawain at sertipiko — lahat ay ganap na nasa wika mo.
Tungkol sa kursong ito
Habang nagiging mas kumplikado ang mga AI application, hindi na sapat ang mga simpleng prompt chains. Kailangan ng mga developer ng mga paraan upang bumuo ng mga intelligent agent na kayang makaalala ng mga nakaraang interaction, gumawa ng mga desisyon, at itama ang sarili nilang mga pagkakamali. Ang kursong ito ay gagabay sa iyo sa ebolusyon ng AI development, na nag-uugnay sa agwat sa pagitan ng mga tradisyonal na konsepto ng LangChain at mga modernong LangGraph architecture. Matututuhan mo kung paano lumipat mula sa mga linear chain patungo sa mga dynamic at stateful agent graph, na nagbibigay-daan sa iyo na bumuo ng mga application na humahawak ng kumplikado at multi-step na reasoning.
Ang iyong matututuhan:
• Unawain ang mga pangunahing pagkakaiba sa pagitan ng mga LangChain at LangGraph architecture.
• Matutuhan ang mga foundational agentic AI concept, kabilang ang tool calling at dynamic routing.
• Mag-design ng mga stateful workflow na nagpapanatili ng memory sa maraming conversational turns.
• I-apply ang mga modernong retrieval-augmented generation (RAG) pattern sa loob ng isang graph structure.
• Bumuo at i-structure ang iyong sariling agent graph gamit ang mga written coding exercise.
• Mag-practice ng mga fundamental prompt engineering technique na iniakma para sa mga autonomous agent.
Magsisimula ang paglalakbay sa isang malinaw na breakdown ng mahahalagang AI terminology at foundational concepts bago lumipat sa mga praktikal na code implementation. Sistematiko mong ie-explore kung paano i-define ang state, gumawa ng mga node, at i-route ang logic upang bumuo ng isang kumpletong agentic system. Ang kursong ito ay idinisenyo para sa mga beginner at developer na bago sa agentic AI, at hindi nangangailangan ng paunang karanasan sa mga kumplikadong AI framework. Simulan ang pagbabasa ngayon upang i-modernize ang iyong mga AI development skill at bumuo ng mas matatalino at stateful na application.
Ang makukuha mo
-
📜
Certificate ng pagtatapos
Idagdag sa LinkedIn profile mo -
💬
Personal na AI tutor
Natigil sa isang aralin? Itanong sa iyong built-in na tutor ang kahit ano, kahit kailan. -
♾️
Lifetime access
Bumalik anumang oras, walang expiry -
📱
Telepono o computer
Gumagana saanman, kahit anong device -
💸
14-day refund
Walang tanong -
⚡
Maikli at focused
2 oras 42 min ng practical content
Mga review (9)
Explicação excelente sobre grafos de estado.
शुरुआत में LangChain की बेसिक चेन्स से LangGraph के डायनामिक वर्कफ़्लो में जाना थोड़ा मुश्किल लगा, लेकिन कोर्स ने हर स्टेप को अच्छे उदाहरणों से समझाया। स्टेट मैनेजमेंट वाला हिस्सा सबसे उपयोगी लगा। बस कुछ जगह वीडियो थोड़े लंबे खिंच गए।
Переход от простых цепочек к полноценным агентам с состоянием объясняется логично, и наконец стало понятно, как LangGraph хранит и обновляет состояние между шагами. Примеры рабочие, я собрал свой воркфлоу почти сразу. Хотелось бы чуть больше про обработку ошибок в графах, но в целом материал очень толковый.
คอร์สนี้อธิบายการเปลี่ยนจาก chain ธรรมดาไปเป็น workflow แบบ dynamic ได้เข้าใจง่ายมาก ตัวอย่างการสร้าง state graph ช่วยให้เห็นภาพชัดเจนกว่าที่เคยอ่านจากเอกสารเอง ลองทำตามแล้วเอเจนต์ของเราเริ่มมีความจำระหว่างขั้นตอนได้จริง
Llevaba meses tratando de entender cómo pasar de simples cadenas de prompts a algo más parecido a un agente real con memoria y decisiones, y este curso lo dejó todo mucho más claro. La parte donde explican cómo diseñar los nodos y las transiciones del grafo fue justo lo que necesitaba para dejar de improvisar con mi código. También me gustó que no se quedan solo en la teoría, sino que van construyendo un agente paso a paso hasta que realmente responde según el estado anterior. El ritmo es bueno, ni muy lento ni atropellado. Terminé el curso con un proyecto funcionando que antes no sabía ni por dónde empezar.
Хороший переход от простых цепочек LangChain к более сложным графам состояний в LangGraph, хотя пара примеров кода была устаревшей.
Khóa học giúp mình hiểu rõ cách chuyển từ chain đơn giản sang workflow linh hoạt hơn với LangGraph. Phần thiết kế state và các node chuyển tiếp được giải thích khá chi tiết, dễ áp dụng vào dự án thực tế. Chỉ tiếc là một số ví dụ code hơi cũ so với phiên bản thư viện hiện tại.
स्टेटफुल एजेंट्स का कॉन्सेप्ट पहले उलझन भरा लगता था, पर अब LangGraph से डायनामिक वर्कफ़्लो बनाना बिल्कुल साफ़ हो गया।
Kinuha rin ng iba
⚡ Pinakamainam para magsimula
🎓 May sertipiko
Pag-develop ng Agentic AI gamit ang LangGraph at LangChain
Sertipiko
Pagsasanay
₮54 000
→
🔥 Sikat
🎓 May sertipiko
Panimula sa Vibe Coding: Gumawa ng mga App Nang Walang Manual Code
Sertipiko
Pagsasanay
₮54 000
→
🔥 Sikat
🎓 May sertipiko
AI Agents para sa Logistics: Pag-automate ng Freight Tracking
Sertipiko
Pagsasanay
₮54 000
→
🔥 Sikat
🎓 May sertipiko
Mga Integrasyon ng Claude MCP: Ikonekta ang AI sa Iyong Workspace
Sertipiko
Pagsasanay
₮54 000
→
Mga madalas itanong
Ano ang kailangan ko para sa kursong ito? +
Telepono o computer na may internet lang. Walang install, walang special hardware.
Paano ako magbabayad? +
Sa pamamagitan ng card via Stripe. Hindi namin iniimbak ang detalye ng card — secure na hinahawakan ng Stripe.
Pwede ba akong mag-refund? +
Oo — full refund sa loob ng 14 araw, walang tanong.
Hanggang kailan ang access ko? +
Habang buhay. Sa pagbili, sa iyo na ang course — balikan mo kahit kailan.
Makakakuha ba ako ng certificate? +
Oo. Pagkatapos, makakatanggap ka ng certificate na maidadagdag sa LinkedIn profile mo.
Para sa mga learner sa
Tech
Design
Finance
Marketing
Healthcare
Edukasyon
Hospitality
Manufacturing