Por fin entendí cómo estructurar un grafo de estados con LangGraph en vez de encadenar prompts a lo loco.
LangChain và LangGraph: Xây dựng các AI Agent có trạng thái
Chuyển đổi từ các chuỗi AI cơ bản sang các quy trình làm việc động bằng cách học cách thiết kế và xây dựng các ứng dụng agent có trạng thái.
-
💬
Giảng viên AI
Hỏi về bất kỳ bài học nào và nhận câu trả lời rõ ràng ngay lập tức, mọi lúc. -
🕐
Bắt đầu bất cứ lúc nào
Không lịch trình hay hạn chót — học theo nhịp của bạn, bất cứ khi nào. -
🌐
Bằng tiếng Việt
Bài học, bài tập và chứng chỉ — tất cả hoàn toàn bằng ngôn ngữ của bạn.
Về khóa học này
Khi các ứng dụng AI trở nên phức tạp hơn, các chuỗi prompt đơn giản không còn đủ nữa. Các nhà phát triển cần những cách thức để xây dựng các agent thông minh có thể ghi nhớ các tương tác trong quá khứ, đưa ra quyết định và tự sửa lỗi. Khóa học này hướng dẫn bạn qua quá trình phát triển của AI, thu hẹp khoảng cách giữa các khái niệm LangChain truyền thống và kiến trúc LangGraph hiện đại. Bạn sẽ học cách chuyển đổi từ các chuỗi tuyến tính sang các đồ thị agent động, có trạng thái, cho phép bạn xây dựng các ứng dụng xử lý các suy luận đa bước phức tạp.
Những gì bạn sẽ học:
• Hiểu các khác biệt cốt lõi giữa kiến trúc LangChain và LangGraph.
• Học các khái niệm agentic AI nền tảng, bao gồm tool calling và dynamic routing.
• Thiết kế các quy trình làm việc có trạng thái duy trì bộ nhớ qua nhiều lượt hội thoại.
• Áp dụng các mô hình retrieval-augmented generation (RAG) hiện đại trong cấu trúc đồ thị.
• Xây dựng và cấu trúc đồ thị agent của riêng bạn bằng các bài tập lập trình.
• Thực hành các kỹ thuật prompt engineering cơ bản được điều chỉnh cho các autonomous agents.
Hành trình bắt đầu với việc phân tích rõ ràng các thuật ngữ AI thiết yếu và các khái niệm nền tảng trước khi chuyển sang các triển khai mã thực tế. Bạn sẽ khám phá một cách hệ thống cách xác định state, tạo các nodes và logic định tuyến để tạo thành một hệ thống agentic hoàn chỉnh. Khóa học này được thiết kế cho người mới bắt đầu và các nhà phát triển mới làm quen với agentic AI, không yêu cầu kinh nghiệm trước đó với các framework AI phức tạp. Hãy bắt đầu đọc ngay hôm nay để hiện đại hóa các kỹ năng phát triển AI của bạn và xây dựng các ứng dụng thông minh hơn, có trạng thái.
Bạn sẽ nhận được
-
📜
Chứng chỉ hoàn thành
Thêm vào hồ sơ LinkedIn -
💬
Gia sư AI cá nhân
Bí ở một bài học? Hỏi gia sư tích hợp của bạn bất cứ điều gì, bất cứ lúc nào. -
♾️
Truy cập trọn đời
Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn -
📱
Điện thoại hoặc máy tính
Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị -
💸
Hoàn tiền 14 ngày
Không cần lý do -
⚡
Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
2 giờ 42 phút nội dung thực hành
Đánh giá (9)
Explicação excelente sobre grafos de estado.
शुरुआत में LangChain की बेसिक चेन्स से LangGraph के डायनामिक वर्कफ़्लो में जाना थोड़ा मुश्किल लगा, लेकिन कोर्स ने हर स्टेप को अच्छे उदाहरणों से समझाया। स्टेट मैनेजमेंट वाला हिस्सा सबसे उपयोगी लगा। बस कुछ जगह वीडियो थोड़े लंबे खिंच गए।
Переход от простых цепочек к полноценным агентам с состоянием объясняется логично, и наконец стало понятно, как LangGraph хранит и обновляет состояние между шагами. Примеры рабочие, я собрал свой воркфлоу почти сразу. Хотелось бы чуть больше про обработку ошибок в графах, но в целом материал очень толковый.
คอร์สนี้อธิบายการเปลี่ยนจาก chain ธรรมดาไปเป็น workflow แบบ dynamic ได้เข้าใจง่ายมาก ตัวอย่างการสร้าง state graph ช่วยให้เห็นภาพชัดเจนกว่าที่เคยอ่านจากเอกสารเอง ลองทำตามแล้วเอเจนต์ของเราเริ่มมีความจำระหว่างขั้นตอนได้จริง
Llevaba meses tratando de entender cómo pasar de simples cadenas de prompts a algo más parecido a un agente real con memoria y decisiones, y este curso lo dejó todo mucho más claro. La parte donde explican cómo diseñar los nodos y las transiciones del grafo fue justo lo que necesitaba para dejar de improvisar con mi código. También me gustó que no se quedan solo en la teoría, sino que van construyendo un agente paso a paso hasta que realmente responde según el estado anterior. El ritmo es bueno, ni muy lento ni atropellado. Terminé el curso con un proyecto funcionando que antes no sabía ni por dónde empezar.
Хороший переход от простых цепочек LangChain к более сложным графам состояний в LangGraph, хотя пара примеров кода была устаревшей.
Khóa học giúp mình hiểu rõ cách chuyển từ chain đơn giản sang workflow linh hoạt hơn với LangGraph. Phần thiết kế state và các node chuyển tiếp được giải thích khá chi tiết, dễ áp dụng vào dự án thực tế. Chỉ tiếc là một số ví dụ code hơi cũ so với phiên bản thư viện hiện tại.
स्टेटफुल एजेंट्स का कॉन्सेप्ट पहले उलझन भरा लगता था, पर अब LangGraph से डायनामिक वर्कफ़्लो बनाना बिल्कुल साफ़ हो गया।
Học viên cũng học
⚡ Tốt nhất để bắt đầu
🎓 Có chứng chỉ
Phát triển trí tuệ nhân tạo tác nhân với LangGraph và LangChain
Chứng chỉ
Thực hành
70,00 lei
→
🔥 Nổi bật
🎓 Có chứng chỉ
AI Agents cho Logistics: Tự động hóa Theo dõi Vận tải
Chứng chỉ
Thực hành
70,00 lei
→
🔥 Nổi bật
🎓 Có chứng chỉ
Tích hợp Claude MCP: Kết nối AI với không gian làm việc của bạn
Chứng chỉ
Thực hành
70,00 lei
→
🔥 Nổi bật
🎓 Có chứng chỉ
Giới thiệu về Vibe Coding: Xây dựng ứng dụng mà không cần viết mã thủ công
Chứng chỉ
Thực hành
70,00 lei
→
Câu hỏi thường gặp
Tôi cần gì để học khóa này? +
Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.
Tôi thanh toán bằng cách nào? +
Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.
Tôi có thể được hoàn tiền không? +
Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.
Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +
Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.
Tôi có nhận được chứng chỉ không? +
Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.
Dành cho người học trong
Công nghệ
Thiết kế
Tài chính
Marketing
Y tế
Giáo dục
Khách sạn-Dịch vụ
Sản xuất