LangChain और LangGraph: Stateful AI Agents बनाना — WalkSelf
4.6 (9) ⏱ 2 घंटे 42 मिनट 📚 27 पाठ

LangChain और LangGraph: Stateful AI Agents बनाना

बेसिक AI chains से डायनामिक workflows की ओर बढ़ें और stateful agent applications को डिज़ाइन और बनाना सीखें।

  • 💬 एआई प्रशिक्षक
    किसी भी पाठ के बारे में पूछें और तुरंत, कभी भी स्पष्ट उत्तर पाएँ।
  • 🕐 कभी भी शुरू करें
    कोई शेड्यूल या डेडलाइन नहीं — अपनी गति से, जब चाहें तब सीखें।
  • 🌐 हिंदी में
    पाठ, कार्य और प्रमाणपत्र — सब कुछ पूरी तरह आपकी भाषा में।

इस कोर्स के बारे में

जैसे-जैसे AI applications अधिक जटिल होते जा रहे हैं, साधारण prompt chains अब पर्याप्त नहीं हैं। डेवलपर्स को ऐसे इंटेलिजेंट agents बनाने के तरीकों की आवश्यकता है जो पिछली बातचीत को याद रख सकें, निर्णय ले सकें और अपनी गलतियों को सुधार सकें। यह कोर्स आपको AI डेवलपमेंट के विकास के माध्यम से मार्गदर्शन करता है, जो पारंपरिक LangChain कॉन्सेप्ट्स और आधुनिक LangGraph आर्किटेक्चर के बीच के अंतर को पाटता है। आप लीनियर chains से डायनामिक, stateful agent graphs में ट्रांज़िशन करना सीखेंगे, जिससे आप ऐसे applications बना सकेंगे जो जटिल, मल्टी-स्टेप रीजनिंग को संभाल सकें। आप क्या सीखेंगे: • LangChain और LangGraph आर्किटेक्चर के बीच मुख्य अंतरों को समझें। • टूल कॉलिंग और डायनामिक राउटिंग सहित बुनियादी agentic AI कॉन्सेप्ट्स सीखें। • Stateful workflows डिज़ाइन करें जो कई बातचीत के दौरान मेमोरी बनाए रखते हैं। • एक ग्राफ स्ट्रक्चर के भीतर आधुनिक retrieval-augmented generation (RAG) पैटर्न लागू करें। • लिखित कोडिंग अभ्यासों का उपयोग करके अपना खुद का agent graph बनाएं और स्ट्रक्चर करें। • ऑटोनॉमस agents के लिए तैयार की गई मौलिक prompt engineering तकनीकों का अभ्यास करें। यात्रा व्यावहारिक कोड कार्यान्वयन में जाने से पहले आवश्यक AI शब्दावली और बुनियादी कॉन्सेप्ट्स के स्पष्ट विवरण के साथ शुरू होती है। आप व्यवस्थित रूप से एक्सप्लोर करेंगे कि एक पूर्ण agentic सिस्टम बनाने के लिए state को कैसे परिभाषित किया जाए, nodes कैसे बनाए जाएं और लॉजिक को कैसे रूट किया जाए। यह कोर्स उन शुरुआती लोगों और डेवलपर्स के लिए डिज़ाइन किया गया है जो agentic AI में नए हैं, जिन्हें जटिल AI फ्रेमवर्क के साथ किसी पूर्व अनुभव की आवश्यकता नहीं है। अपने AI डेवलपमेंट कौशल को आधुनिक बनाने और स्मार्ट, stateful applications बनाने के लिए आज ही पढ़ना शुरू करें।

आपको क्या मिलेगा

  • 📜 समापन प्रमाणपत्र
    अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ें
  • 💬 व्यक्तिगत AI ट्यूटर
    किसी पाठ में अटक गए? अपने बिल्ट-इन ट्यूटर से कभी भी, कुछ भी पूछो।
  • ♾️ लाइफटाइम एक्सेस
    कभी भी लौटें, समाप्ति नहीं
  • 📱 फ़ोन या कंप्यूटर
    कहीं भी, किसी भी डिवाइस पर
  • 💸 14-दिन वापसी
    बिना सवाल
  • छोटा और केंद्रित
    2 घंटे 42 मिनट व्यावहारिक सामग्री

समीक्षाएँ (9)

สุรพล ขยันงาน TH
★ 5 · 19.07.2026

คอร์สนี้อธิบายการเปลี่ยนจาก chain ธรรมดาไปเป็น workflow แบบ dynamic ได้เข้าใจง่ายมาก ตัวอย่างการสร้าง state graph ช่วยให้เห็นภาพชัดเจนกว่าที่เคยอ่านจากเอกสารเอง ลองทำตามแล้วเอเจนต์ของเราเริ่มมีความจำระหว่างขั้นตอนได้จริง

Andrej Kmeť SK सत्यापित शिक्षार्थी
★ 4 · 15.07.2026

शुरुआत में LangChain की बेसिक चेन्स से LangGraph के डायनामिक वर्कफ़्लो में जाना थोड़ा मुश्किल लगा, लेकिन कोर्स ने हर स्टेप को अच्छे उदाहरणों से समझाया। स्टेट मैनेजमेंट वाला हिस्सा सबसे उपयोगी लगा। बस कुछ जगह वीडियो थोड़े लंबे खिंच गए।

Lê Minh Cường VN सत्यापित शिक्षार्थी
★ 4 · 12.07.2026

Khóa học giúp mình hiểu rõ cách chuyển từ chain đơn giản sang workflow linh hoạt hơn với LangGraph. Phần thiết kế state và các node chuyển tiếp được giải thích khá chi tiết, dễ áp dụng vào dự án thực tế. Chỉ tiếc là một số ví dụ code hơi cũ so với phiên bản thư viện hiện tại.

Сергей Лебедев RU सत्यापित शिक्षार्थी
★ 4 · 05.07.2026

Хороший переход от простых цепочек LangChain к более сложным графам состояний в LangGraph, хотя пара примеров кода была устаревшей.

Sebastián Pérez PE सत्यापित शिक्षार्थी
★ 5 · 30.06.2026

Por fin entendí cómo estructurar un grafo de estados con LangGraph en vez de encadenar prompts a lo loco.

Rafael Gomes PT
★ 5 · 28.06.2026

Explicação excelente sobre grafos de estado.

Gabriela Alvarado CO सत्यापित शिक्षार्थी
★ 5 · 17.06.2026

Llevaba meses tratando de entender cómo pasar de simples cadenas de prompts a algo más parecido a un agente real con memoria y decisiones, y este curso lo dejó todo mucho más claro. La parte donde explican cómo diseñar los nodos y las transiciones del grafo fue justo lo que necesitaba para dejar de improvisar con mi código. También me gustó que no se quedan solo en la teoría, sino que van construyendo un agente paso a paso hasta que realmente responde según el estado anterior. El ritmo es bueno, ni muy lento ni atropellado. Terminé el curso con un proyecto funcionando que antes no sabía ni por dónde empezar.

Петро Захарченко UA सत्यापित शिक्षार्थी
★ 4 · 09.06.2026

Переход от простых цепочек к полноценным агентам с состоянием объясняется логично, и наконец стало понятно, как LangGraph хранит и обновляет состояние между шагами. Примеры рабочие, я собрал свой воркфлоу почти сразу. Хотелось бы чуть больше про обработку ошибок в графах, но в целом материал очень толковый.

Kamran Ali PK सत्यापित शिक्षार्थी
★ 5 · 29.05.2026

स्टेटफुल एजेंट्स का कॉन्सेप्ट पहले उलझन भरा लगता था, पर अब LangGraph से डायनामिक वर्कफ़्लो बनाना बिल्कुल साफ़ हो गया।

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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

इस कोर्स के लिए मुझे क्या चाहिए? +

बस इंटरनेट वाला एक फ़ोन या कंप्यूटर। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई विशेष हार्डवेयर नहीं।

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Stripe के माध्यम से कार्ड से। हम कार्ड विवरण स्टोर नहीं करते — Stripe सुरक्षित रूप से संभालता है।

क्या मुझे रिफ़ंड मिल सकता है? +

हाँ — 14 दिनों में पूर्ण रिफ़ंड, बिना सवाल।

मेरा एक्सेस कब तक रहेगा? +

हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।

क्या मुझे प्रमाणपत्र मिलेगा? +

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