Por fin entendí cómo estructurar un grafo de estados con LangGraph en vez de encadenar prompts a lo loco.
LangChain et LangGraph : Construire des agents IA avec état
Passez des chaînes d'IA de base aux flux de travail dynamiques en apprenant à concevoir et à construire des applications d'agents avec état.
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À propos de ce cours
À mesure que les applications d'IA deviennent plus complexes, les simples chaînes de prompts ne suffisent plus. Les développeurs ont besoin de moyens pour construire des agents intelligents capables de se souvenir des interactions passées, de prendre des décisions et de corriger leurs propres erreurs. Ce cours vous guide à travers l'évolution du développement de l'IA, en comblant le fossé entre les concepts traditionnels de LangChain et les architectures modernes de LangGraph. Vous apprendrez à passer de chaînes linéaires à des graphes d'agents dynamiques et avec état, vous permettant de construire des applications qui gèrent un raisonnement complexe en plusieurs étapes.
Ce que vous apprendrez :
• Comprendre les différences fondamentales entre les architectures LangChain et LangGraph.
• Apprendre les concepts de base de l'IA agentique, y compris l'appel d'outils et le routage dynamique.
• Concevoir des flux de travail avec état qui maintiennent la mémoire à travers plusieurs tours de conversation.
• Appliquer des modèles modernes de retrieval-augmented generation (RAG) au sein d'une structure de graphe.
• Construire et structurer votre propre graphe d'agent à l'aide d'exercices de codage écrits.
• Pratiquer les techniques fondamentales de prompt engineering adaptées aux agents autonomes.
Le voyage commence par une décomposition claire de la terminologie essentielle de l'IA et des concepts fondamentaux avant de passer aux implémentations de code pratiques. Vous explorerez systématiquement comment définir l'état, créer des nœuds et router la logique pour former un système agentique complet. Ce cours est conçu pour les débutants et les développeurs qui découvrent l'IA agentique, ne nécessitant aucune expérience préalable avec des frameworks d'IA complexes. Commencez à lire dès aujourd'hui pour moderniser vos compétences en développement d'IA et construire des applications plus intelligentes et avec état.
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2 h 42 min de contenu pratique
Avis (9)
Explicação excelente sobre grafos de estado.
शुरुआत में LangChain की बेसिक चेन्स से LangGraph के डायनामिक वर्कफ़्लो में जाना थोड़ा मुश्किल लगा, लेकिन कोर्स ने हर स्टेप को अच्छे उदाहरणों से समझाया। स्टेट मैनेजमेंट वाला हिस्सा सबसे उपयोगी लगा। बस कुछ जगह वीडियो थोड़े लंबे खिंच गए।
Переход от простых цепочек к полноценным агентам с состоянием объясняется логично, и наконец стало понятно, как LangGraph хранит и обновляет состояние между шагами. Примеры рабочие, я собрал свой воркфлоу почти сразу. Хотелось бы чуть больше про обработку ошибок в графах, но в целом материал очень толковый.
คอร์สนี้อธิบายการเปลี่ยนจาก chain ธรรมดาไปเป็น workflow แบบ dynamic ได้เข้าใจง่ายมาก ตัวอย่างการสร้าง state graph ช่วยให้เห็นภาพชัดเจนกว่าที่เคยอ่านจากเอกสารเอง ลองทำตามแล้วเอเจนต์ของเราเริ่มมีความจำระหว่างขั้นตอนได้จริง
Llevaba meses tratando de entender cómo pasar de simples cadenas de prompts a algo más parecido a un agente real con memoria y decisiones, y este curso lo dejó todo mucho más claro. La parte donde explican cómo diseñar los nodos y las transiciones del grafo fue justo lo que necesitaba para dejar de improvisar con mi código. También me gustó que no se quedan solo en la teoría, sino que van construyendo un agente paso a paso hasta que realmente responde según el estado anterior. El ritmo es bueno, ni muy lento ni atropellado. Terminé el curso con un proyecto funcionando que antes no sabía ni por dónde empezar.
Хороший переход от простых цепочек LangChain к более сложным графам состояний в LangGraph, хотя пара примеров кода была устаревшей.
Khóa học giúp mình hiểu rõ cách chuyển từ chain đơn giản sang workflow linh hoạt hơn với LangGraph. Phần thiết kế state và các node chuyển tiếp được giải thích khá chi tiết, dễ áp dụng vào dự án thực tế. Chỉ tiếc là một số ví dụ code hơi cũ so với phiên bản thư viện hiện tại.
स्टेटफुल एजेंट्स का कॉन्सेप्ट पहले उलझन भरा लगता था, पर अब LangGraph से डायनामिक वर्कफ़्लो बनाना बिल्कुल साफ़ हो गया।
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Vais-je obtenir un certificat ? +
Oui. À la fin, vous recevez un certificat à ajouter à votre profil LinkedIn.
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