Por fin entendí cómo estructurar un grafo de estados con LangGraph en vez de encadenar prompts a lo loco.
LangChain dan LangGraph: Membina Ejen AI Berkeadaan (Stateful)
Peralihan daripada rantaian AI asas kepada aliran kerja dinamik dengan mempelajari cara mereka bentuk dan membina aplikasi ejen berkeadaan (stateful).
-
💬
Pengajar AI
Tanya tentang mana-mana pelajaran dan dapatkan jawapan jelas serta-merta, bila-bila masa. -
🕐
Mula bila-bila masa
Tiada jadual atau tarikh akhir — belajar mengikut rentak sendiri, bila-bila masa. -
🌐
Dalam bahasa Melayu
Pelajaran, tugasan dan sijil — semuanya sepenuhnya dalam bahasa anda.
Tentang kursus ini
Memandangkan aplikasi AI menjadi semakin kompleks, rantaian prom ringkas tidak lagi mencukupi. Pembangun memerlukan cara untuk membina ejen pintar yang boleh mengingati interaksi masa lalu, membuat keputusan, dan membetulkan kesilapan mereka sendiri. Kursus ini membimbing anda melalui evolusi pembangunan AI, merapatkan jurang antara konsep LangChain tradisional dan seni bina LangGraph moden. Anda akan belajar cara beralih daripada rantaian linear kepada graf ejen yang dinamik dan berkeadaan (stateful), membolehkan anda membina aplikasi yang mengendalikan penaakulan pelbagai langkah yang kompleks.
Apa yang akan anda pelajari:
• Memahami perbezaan teras antara seni bina LangChain dan LangGraph.
• Mempelajari konsep asas AI ejen (agentic AI), termasuk tool calling dan penghalaan dinamik.
• Mereka bentuk aliran kerja berkeadaan (stateful) yang mengekalkan memori merentas pelbagai pusingan perbualan.
• Mengaplikasikan corak retrieval-augmented generation (RAG) moden dalam struktur graf.
• Membina dan menstruktur graf ejen anda sendiri menggunakan latihan pengekodan bertulis.
• Mempraktikkan teknik prompt engineering asas yang disesuaikan untuk ejen autonomi.
Perjalanan bermula dengan pecahan jelas terminologi AI yang penting dan konsep asas sebelum beralih ke pelaksanaan kod praktikal. Anda akan meneroka secara sistematik cara menentukan keadaan (state), mencipta nod, dan menghalakan logik untuk membentuk sistem ejen yang lengkap. Kursus ini direka untuk pemula dan pembangun yang baru mengenali AI ejen (agentic AI), tanpa memerlukan pengalaman terdahulu dengan rangka kerja AI yang kompleks. Mula membaca hari ini untuk memodenkan kemahiran pembangunan AI anda dan membina aplikasi berkeadaan (stateful) yang lebih pintar.
Apa yang anda dapat
-
📜
Sijil tamat
Tambah ke profil LinkedIn anda -
💬
Tutor AI peribadi
Tersekat dalam pelajaran? Tanya tutor terbina dalam kamu apa sahaja, bila-bila masa. -
♾️
Akses seumur hidup
Kembali bila-bila masa, tiada tamat tempoh -
📱
Telefon atau komputer
Berfungsi di mana-mana, mana-mana peranti -
💸
Pulangan 14 hari
Tanpa soalan -
⚡
Pendek dan fokus
2 jam 42 min kandungan praktikal
Ulasan (9)
Explicação excelente sobre grafos de estado.
शुरुआत में LangChain की बेसिक चेन्स से LangGraph के डायनामिक वर्कफ़्लो में जाना थोड़ा मुश्किल लगा, लेकिन कोर्स ने हर स्टेप को अच्छे उदाहरणों से समझाया। स्टेट मैनेजमेंट वाला हिस्सा सबसे उपयोगी लगा। बस कुछ जगह वीडियो थोड़े लंबे खिंच गए।
Переход от простых цепочек к полноценным агентам с состоянием объясняется логично, и наконец стало понятно, как LangGraph хранит и обновляет состояние между шагами. Примеры рабочие, я собрал свой воркфлоу почти сразу. Хотелось бы чуть больше про обработку ошибок в графах, но в целом материал очень толковый.
คอร์สนี้อธิบายการเปลี่ยนจาก chain ธรรมดาไปเป็น workflow แบบ dynamic ได้เข้าใจง่ายมาก ตัวอย่างการสร้าง state graph ช่วยให้เห็นภาพชัดเจนกว่าที่เคยอ่านจากเอกสารเอง ลองทำตามแล้วเอเจนต์ของเราเริ่มมีความจำระหว่างขั้นตอนได้จริง
Llevaba meses tratando de entender cómo pasar de simples cadenas de prompts a algo más parecido a un agente real con memoria y decisiones, y este curso lo dejó todo mucho más claro. La parte donde explican cómo diseñar los nodos y las transiciones del grafo fue justo lo que necesitaba para dejar de improvisar con mi código. También me gustó que no se quedan solo en la teoría, sino que van construyendo un agente paso a paso hasta que realmente responde según el estado anterior. El ritmo es bueno, ni muy lento ni atropellado. Terminé el curso con un proyecto funcionando que antes no sabía ni por dónde empezar.
Хороший переход от простых цепочек LangChain к более сложным графам состояний в LangGraph, хотя пара примеров кода была устаревшей.
Khóa học giúp mình hiểu rõ cách chuyển từ chain đơn giản sang workflow linh hoạt hơn với LangGraph. Phần thiết kế state và các node chuyển tiếp được giải thích khá chi tiết, dễ áp dụng vào dự án thực tế. Chỉ tiếc là một số ví dụ code hơi cũ so với phiên bản thư viện hiện tại.
स्टेटफुल एजेंट्स का कॉन्सेप्ट पहले उलझन भरा लगता था, पर अब LangGraph से डायनामिक वर्कफ़्लो बनाना बिल्कुल साफ़ हो गया।
Pelajar lain juga mengambil
⚡ Terbaik untuk permulaan
🎓 Dengan sijil
Pembangunan AI Agentik dengan LangGraph dan LangChain
Sijil
Amali
5 600 ֏
→
🔥 Popular
🎓 Dengan sijil
AI Agents untuk Logistik: Mengautomasikan Penjejakan Muatan
Sijil
Amali
5 600 ֏
→
🔥 Popular
🎓 Dengan sijil
Integrasi Claude MCP: Hubungkan AI ke Ruang Kerja Anda
Sijil
Amali
5 600 ֏
→
🔥 Popular
🎓 Dengan sijil
Pengenalan kepada Vibe Coding: Bina Aplikasi Tanpa Kod Manual
Sijil
Amali
5 600 ֏
→
Soalan lazim
Apa yang saya perlukan untuk mengikuti kursus ini? +
Hanya telefon atau komputer dengan internet. Tiada pemasangan, tiada perkakasan khas.
Bagaimana untuk membayar? +
Dengan kad melalui Stripe. Kami tidak menyimpan butiran kad — Stripe menguruskannya dengan selamat.
Bolehkah saya dapatkan bayaran balik? +
Ya — pulangan penuh dalam 14 hari, tanpa soalan.
Berapa lama saya akan mempunyai akses? +
Selamanya. Setelah membeli, kursus adalah milik anda — boleh lawat semula bila-bila masa.
Adakah saya akan mendapat sijil? +
Ya. Setelah tamat, anda akan menerima sijil yang boleh ditambah ke profil LinkedIn anda.
Direka untuk pelajar dalam
Teknologi
Reka bentuk
Kewangan
Pemasaran
Kesihatan
Pendidikan
Hospitaliti
Pembuatan