Por fin entendí cómo estructurar un grafo de estados con LangGraph en vez de encadenar prompts a lo loco.
LangChain dan LangGraph: Membangun Agen AI yang Stateful
Transisi dari rantai AI dasar ke alur kerja dinamis dengan mempelajari cara merancang dan membangun aplikasi agen yang stateful.
-
💬
Instruktur AI
Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja. -
🕐
Mulai kapan saja
Tanpa jadwal atau tenggat — belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau. -
🌐
Dalam bahasa Indonesia
Pelajaran, tugas, dan sertifikat — semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.
Tentang kursus ini
Seiring dengan semakin kompleksnya aplikasi AI, rantai prompt sederhana tidak lagi cukup. Pengembang membutuhkan cara untuk membangun agen cerdas yang dapat mengingat interaksi masa lalu, membuat keputusan, dan memperbaiki kesalahan mereka sendiri. Kursus ini memandu Anda melalui evolusi pengembangan AI, menjembatani kesenjangan antara konsep LangChain tradisional dan arsitektur LangGraph modern. Anda akan belajar cara bertransisi dari rantai linier ke graf agen yang dinamis dan stateful, memungkinkan Anda membangun aplikasi yang menangani penalaran multi-langkah yang kompleks.
Apa yang akan Anda pelajari: • Memahami perbedaan inti antara arsitektur LangChain dan LangGraph. • Mempelajari konsep dasar AI agentic, termasuk tool calling dan dynamic routing. • Merancang alur kerja stateful yang mempertahankan memori di beberapa putaran percakapan. • Menerapkan pola retrieval-augmented generation (RAG) modern dalam struktur graf. • Membangun dan menyusun graf agen Anda sendiri menggunakan latihan pengodean tertulis. • Mempraktikkan teknik prompt engineering fundamental yang disesuaikan untuk agen otonom.
Perjalanan dimulai dengan rincian yang jelas tentang terminologi AI yang penting dan konsep dasar sebelum beralih ke implementasi kode praktis. Anda akan mengeksplorasi secara sistematis cara mendefinisikan state, membuat node, dan merutekan logika untuk membentuk sistem agentic yang lengkap. Kursus ini dirancang untuk pemula dan pengembang yang baru mengenal AI agentic, tanpa memerlukan pengalaman sebelumnya dengan framework AI yang kompleks. Mulailah membaca hari ini untuk memodernisasi keterampilan pengembangan AI Anda dan membangun aplikasi stateful yang lebih cerdas.
Apa yang Anda dapatkan
-
📜
Sertifikat penyelesaian
Tambahkan ke profil LinkedIn Anda -
💬
Tutor AI pribadi
Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja. -
♾️
Akses seumur hidup
Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa -
📱
Ponsel atau komputer
Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja -
💸
Pengembalian 14 hari
Tanpa pertanyaan -
⚡
Singkat dan fokus
2 jam 42 mnt konten praktis
Ulasan (9)
Explicação excelente sobre grafos de estado.
शुरुआत में LangChain की बेसिक चेन्स से LangGraph के डायनामिक वर्कफ़्लो में जाना थोड़ा मुश्किल लगा, लेकिन कोर्स ने हर स्टेप को अच्छे उदाहरणों से समझाया। स्टेट मैनेजमेंट वाला हिस्सा सबसे उपयोगी लगा। बस कुछ जगह वीडियो थोड़े लंबे खिंच गए।
Переход от простых цепочек к полноценным агентам с состоянием объясняется логично, и наконец стало понятно, как LangGraph хранит и обновляет состояние между шагами. Примеры рабочие, я собрал свой воркфлоу почти сразу. Хотелось бы чуть больше про обработку ошибок в графах, но в целом материал очень толковый.
คอร์สนี้อธิบายการเปลี่ยนจาก chain ธรรมดาไปเป็น workflow แบบ dynamic ได้เข้าใจง่ายมาก ตัวอย่างการสร้าง state graph ช่วยให้เห็นภาพชัดเจนกว่าที่เคยอ่านจากเอกสารเอง ลองทำตามแล้วเอเจนต์ของเราเริ่มมีความจำระหว่างขั้นตอนได้จริง
Llevaba meses tratando de entender cómo pasar de simples cadenas de prompts a algo más parecido a un agente real con memoria y decisiones, y este curso lo dejó todo mucho más claro. La parte donde explican cómo diseñar los nodos y las transiciones del grafo fue justo lo que necesitaba para dejar de improvisar con mi código. También me gustó que no se quedan solo en la teoría, sino que van construyendo un agente paso a paso hasta que realmente responde según el estado anterior. El ritmo es bueno, ni muy lento ni atropellado. Terminé el curso con un proyecto funcionando que antes no sabía ni por dónde empezar.
Хороший переход от простых цепочек LangChain к более сложным графам состояний в LangGraph, хотя пара примеров кода была устаревшей.
Khóa học giúp mình hiểu rõ cách chuyển từ chain đơn giản sang workflow linh hoạt hơn với LangGraph. Phần thiết kế state và các node chuyển tiếp được giải thích khá chi tiết, dễ áp dụng vào dự án thực tế. Chỉ tiếc là một số ví dụ code hơi cũ so với phiên bản thư viện hiện tại.
स्टेटफुल एजेंट्स का कॉन्सेप्ट पहले उलझन भरा लगता था, पर अब LangGraph से डायनामिक वर्कफ़्लो बनाना बिल्कुल साफ़ हो गया।
Pelajar lain juga mengambil
⚡ Terbaik untuk pemula
🎓 Dengan sertifikat
Pengembangan AI Agen dengan LangGraph dan LangChain
Sertifikat
Praktik
$14.99
→
🔥 Populer
🎓 Dengan sertifikat
Agen AI untuk Logistik: Mengotomatiskan Pelacakan Kargo
Sertifikat
Praktik
$14.99
→
🔥 Populer
🎓 Dengan sertifikat
Integrasi Claude MCP: Hubungkan AI ke Ruang Kerja Anda
Sertifikat
Praktik
$14.99
→
🔥 Populer
🎓 Dengan sertifikat
Pengenalan tentang Vibe Coding: Bangun Aplikasi Tanpa Kode Manual
Sertifikat
Praktik
$14.99
→
Pertanyaan umum
Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +
Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.
Bagaimana cara membayar? +
Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu — Stripe menanganinya dengan aman.
Bisakah saya mendapat refund? +
Ya — refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.
Berapa lama saya akan punya akses? +
Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.
Apakah saya akan mendapat sertifikat? +
Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.
Dibuat untuk pelajar di
Teknologi
Desain
Keuangan
Pemasaran
Kesehatan
Pendidikan
Perhotelan
Manufaktur