Por fin entendí cómo estructurar un grafo de estados con LangGraph en vez de encadenar prompts a lo loco.
LangChain และ LangGraph: การสร้าง Stateful AI Agents
เปลี่ยนผ่านจาก AI chains พื้นฐานไปสู่ dynamic workflows โดยการเรียนรู้วิธีออกแบบและสร้างแอปพลิเคชัน stateful agent
-
💬
ผู้สอน AI
ถามเกี่ยวกับบทเรียนใดก็ได้ แล้วรับคำตอบที่ชัดเจนทันที ทุกเมื่อ -
🕐
เริ่มเมื่อไรก็ได้
ไม่มีตารางหรือเดดไลน์ — เรียนตามจังหวะของคุณ เมื่อไรก็ได้ -
🌐
เป็นภาษาไทย
บทเรียน แบบฝึกหัด และใบรับรอง — ทั้งหมดเป็นภาษาของคุณอย่างครบถ้วน
เกี่ยวกับคอร์สนี้
เมื่อแอปพลิเคชัน AI มีความซับซ้อนมากขึ้น prompt chains แบบง่ายๆ จึงไม่เพียงพออีกต่อไป นักพัฒนาจำเป็นต้องมีวิธีในการสร้าง intelligent agents ที่สามารถจดจำการโต้ตอบในอดีต ตัดสินใจ และแก้ไขข้อผิดพลาดของตนเองได้ คอร์สนี้จะนำคุณไปสู่วิวัฒนาการของการพัฒนา AI โดยเชื่อมช่องว่างระหว่างแนวคิด LangChain แบบดั้งเดิมและสถาปัตยกรรม LangGraph สมัยใหม่ คุณจะได้เรียนรู้วิธีเปลี่ยนจาก linear chains ไปสู่ dynamic, stateful agent graphs ซึ่งช่วยให้คุณสามารถสร้างแอปพลิเคชันที่รองรับการให้เหตุผลแบบหลายขั้นตอนที่ซับซ้อนได้
สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้: • เข้าใจความแตกต่างหลักระหว่างสถาปัตยกรรม LangChain และ LangGraph • เรียนรู้แนวคิดพื้นฐานของ agentic AI รวมถึง tool calling และ dynamic routing • ออกแบบ stateful workflows ที่รักษา memory ตลอดการสนทนาหลายรอบ • ประยุกต์ใช้รูปแบบ retrieval-augmented generation (RAG) สมัยใหม่ภายในโครงสร้าง graph • สร้างและจัดโครงสร้าง agent graph ของคุณเองโดยใช้แบบฝึกหัดการเขียนโค้ด • ฝึกฝนเทคนิค prompt engineering พื้นฐานที่ปรับแต่งมาสำหรับ autonomous agents
การเดินทางเริ่มต้นด้วยการแยกย่อยคำศัพท์ AI ที่จำเป็นและแนวคิดพื้นฐานอย่างชัดเจน ก่อนที่จะเข้าสู่การเขียนโค้ดจริง คุณจะได้สำรวจวิธีการกำหนด state, สร้าง nodes และกำหนดเส้นทาง logic เพื่อสร้างระบบ agentic ที่สมบูรณ์อย่างเป็นระบบ คอร์สนี้ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นและนักพัฒนาที่ยังใหม่กับ agentic AI โดยไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์มาก่อนกับ AI frameworks ที่ซับซ้อน เริ่มอ่านวันนี้เพื่อพัฒนาทักษะการพัฒนา AI ของคุณให้ทันสมัยและสร้างแอปพลิเคชัน stateful ที่ฉลาดขึ้น
สิ่งที่คุณจะได้รับ
-
📜
ใบประกาศนียบัตร
เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ของคุณ -
💬
ติวเตอร์ AI ส่วนตัว
ติดขัดในบทเรียน? ถามติวเตอร์ในตัวของคุณได้ทุกอย่าง ทุกเวลา -
♾️
เข้าถึงตลอดชีพ
กลับมาเรียนได้ตลอด ไม่มีหมดอายุ -
📱
โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์
ใช้งานได้ทุกที่ ทุกอุปกรณ์ -
💸
คืนเงิน 14 วัน
ไม่ต้องอธิบาย -
⚡
กระชับและตรงประเด็น
2 ชม. 42 นาที เนื้อหาเชิงปฏิบัติ
รีวิว (9)
Explicação excelente sobre grafos de estado.
शुरुआत में LangChain की बेसिक चेन्स से LangGraph के डायनामिक वर्कफ़्लो में जाना थोड़ा मुश्किल लगा, लेकिन कोर्स ने हर स्टेप को अच्छे उदाहरणों से समझाया। स्टेट मैनेजमेंट वाला हिस्सा सबसे उपयोगी लगा। बस कुछ जगह वीडियो थोड़े लंबे खिंच गए।
Переход от простых цепочек к полноценным агентам с состоянием объясняется логично, и наконец стало понятно, как LangGraph хранит и обновляет состояние между шагами. Примеры рабочие, я собрал свой воркфлоу почти сразу. Хотелось бы чуть больше про обработку ошибок в графах, но в целом материал очень толковый.
คอร์สนี้อธิบายการเปลี่ยนจาก chain ธรรมดาไปเป็น workflow แบบ dynamic ได้เข้าใจง่ายมาก ตัวอย่างการสร้าง state graph ช่วยให้เห็นภาพชัดเจนกว่าที่เคยอ่านจากเอกสารเอง ลองทำตามแล้วเอเจนต์ของเราเริ่มมีความจำระหว่างขั้นตอนได้จริง
Llevaba meses tratando de entender cómo pasar de simples cadenas de prompts a algo más parecido a un agente real con memoria y decisiones, y este curso lo dejó todo mucho más claro. La parte donde explican cómo diseñar los nodos y las transiciones del grafo fue justo lo que necesitaba para dejar de improvisar con mi código. También me gustó que no se quedan solo en la teoría, sino que van construyendo un agente paso a paso hasta que realmente responde según el estado anterior. El ritmo es bueno, ni muy lento ni atropellado. Terminé el curso con un proyecto funcionando que antes no sabía ni por dónde empezar.
Хороший переход от простых цепочек LangChain к более сложным графам состояний в LangGraph, хотя пара примеров кода была устаревшей.
Khóa học giúp mình hiểu rõ cách chuyển từ chain đơn giản sang workflow linh hoạt hơn với LangGraph. Phần thiết kế state và các node chuyển tiếp được giải thích khá chi tiết, dễ áp dụng vào dự án thực tế. Chỉ tiếc là một số ví dụ code hơi cũ so với phiên bản thư viện hiện tại.
स्टेटफुल एजेंट्स का कॉन्सेप्ट पहले उलझन भरा लगता था, पर अब LangGraph से डायनामिक वर्कफ़्लो बनाना बिल्कुल साफ़ हो गया।
ผู้เรียนคนอื่นเรียน
⚡ เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้น
🎓 มีใบรับรอง
พัฒนาเอเจนท์ด้วย AI ด้วย LangGraph และ LangChain
ใบรับรอง
ลงมือทำ
$14.99
→
🔥 ยอดนิยม
🎓 มีใบรับรอง
AI Agents สำหรับโลจิสติกส์: การติดตามการขนส่งสินค้าแบบอัตโนมัติ
ใบรับรอง
ลงมือทำ
$14.99
→
🔥 ยอดนิยม
🎓 มีใบรับรอง
Claude MCP Integrations: เชื่อมต่อ AI เข้ากับพื้นที่ทำงานของคุณ
ใบรับรอง
ลงมือทำ
$14.99
→
🔥 ยอดนิยม
🎓 มีใบรับรอง
บทนำสู่ Vibe Coding: สร้างแอปโดยไม่ต้องเขียนโค้ดด้วยตนเอง
ใบรับรอง
ลงมือทำ
$14.99
→
คำถามที่พบบ่อย
ฉันต้องใช้อะไรในการเรียนคอร์สนี้? +
แค่โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์ที่มีอินเทอร์เน็ต ไม่ต้องติดตั้งหรือใช้อุปกรณ์พิเศษ
ฉันชำระเงินอย่างไร? +
ผ่านบัตรด้วย Stripe เราไม่เก็บข้อมูลบัตร — Stripe จัดการอย่างปลอดภัย
ฉันขอคืนเงินได้ไหม? +
ใช่ — คืนเงินเต็มจำนวนใน 14 วัน ไม่ต้องอธิบาย
ฉันมีสิทธิ์เข้าถึงนานเท่าไร? +
ตลอดไป เมื่อซื้อแล้วคอร์สเป็นของคุณ กลับมาเรียนได้ตลอด
ฉันจะได้ใบประกาศนียบัตรไหม? +
ได้ เมื่อเรียนจบจะได้รับใบประกาศนียบัตรที่เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ได้
ออกแบบสำหรับผู้เรียนใน
เทคโนโลยี
ดีไซน์
การเงิน
การตลาด
สาธารณสุข
การศึกษา
ธุรกิจการบริการ
อุตสาหกรรม