Por fin entendí cómo estructurar un grafo de estados con LangGraph en vez de encadenar prompts a lo loco.
LangChain ve LangGraph: Durumlu AI Ajanları Oluşturma
Durumlu ajan uygulamalarını nasıl tasarlayacağınızı ve oluşturacağınızı öğrenerek temel AI zincirlerinden dinamik iş akışlarına geçiş yapın.
-
💬
Yapay zekâ eğitmeni
Herhangi bir ders hakkında soru sor, istediğin an anında net bir yanıt al. -
🕐
İstediğin zaman başla
Program ya da son tarih yok — kendi hızında, istediğin zaman öğren. -
🌐
Türkçe
Dersler, görevler ve sertifika — hepsi tamamen kendi dilinde.
Bu kurs hakkında
AI uygulamaları daha karmaşık hale geldikçe, basit istem zincirleri artık yeterli olmuyor. Geliştiricilerin geçmiş etkileşimleri hatırlayabilen, kararlar verebilen ve kendi hatalarını düzeltebilen akıllı ajanlar oluşturma yollarına ihtiyacı var. Bu kurs, geleneksel LangChain kavramları ile modern LangGraph mimarileri arasındaki boşluğu doldurarak AI geliştirmenin evriminde size rehberlik eder. Doğrusal zincirlerden dinamik, durumlu ajan grafiklerine nasıl geçiş yapacağınızı öğrenecek ve karmaşık, çok adımlı akıl yürütme süreçlerini yöneten uygulamalar oluşturabileceksiniz. Neler öğreneceksiniz: • LangChain ve LangGraph mimarileri arasındaki temel farkları anlayın. • Araç çağırma ve dinamik yönlendirme dahil olmak üzere temel ajan tabanlı AI kavramlarını öğrenin. • Birden fazla konuşma turu boyunca belleği koruyan durumlu iş akışları tasarlayın. • Bir grafik yapısı içinde modern RAG (retrieval-augmented generation) modellerini uygulayın. • Yazılı kodlama egzersizlerini kullanarak kendi ajan grafiğinizi oluşturun ve yapılandırın. • Otonom ajanlar için uyarlanmış temel istem mühendisliği tekniklerini uygulayın.
Yolculuk, pratik kod uygulamalarına geçmeden önce temel AI terminolojisinin ve temel kavramların net bir dökümüyle başlar. Eksiksiz bir ajan tabanlı sistem oluşturmak için durumu nasıl tanımlayacağınızı, düğümler oluşturacağınızı ve mantığı nasıl yönlendireceğinizi sistematik olarak keşfedeceksiniz. Bu kurs, karmaşık AI çerçeveleriyle ilgili önceden deneyim gerektirmeyen, ajan tabanlı AI konusuna yeni başlayanlar ve geliştiriciler için tasarlanmıştır. AI geliştirme becerilerinizi modernize etmek ve daha akıllı, durumlu uygulamalar oluşturmak için bugün okumaya başlayın.
Ne elde edeceksin
-
📜
Tamamlama sertifikası
LinkedIn profilinize ekleyin -
💬
Kişisel AI öğretmeni
Bir kursta takıldın mı? Yerleşik öğretmenine istediğin zaman her şeyi sorabilirsin. -
♾️
Ömür boyu erişim
İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok -
📱
Telefon veya bilgisayar
Her yerde, her cihazda -
💸
14 gün iade
Sorgusuz -
⚡
Kısa ve odaklı
2 sa 42 dk pratik içerik
Yorumlar (9)
Explicação excelente sobre grafos de estado.
शुरुआत में LangChain की बेसिक चेन्स से LangGraph के डायनामिक वर्कफ़्लो में जाना थोड़ा मुश्किल लगा, लेकिन कोर्स ने हर स्टेप को अच्छे उदाहरणों से समझाया। स्टेट मैनेजमेंट वाला हिस्सा सबसे उपयोगी लगा। बस कुछ जगह वीडियो थोड़े लंबे खिंच गए।
Переход от простых цепочек к полноценным агентам с состоянием объясняется логично, и наконец стало понятно, как LangGraph хранит и обновляет состояние между шагами. Примеры рабочие, я собрал свой воркфлоу почти сразу. Хотелось бы чуть больше про обработку ошибок в графах, но в целом материал очень толковый.
คอร์สนี้อธิบายการเปลี่ยนจาก chain ธรรมดาไปเป็น workflow แบบ dynamic ได้เข้าใจง่ายมาก ตัวอย่างการสร้าง state graph ช่วยให้เห็นภาพชัดเจนกว่าที่เคยอ่านจากเอกสารเอง ลองทำตามแล้วเอเจนต์ของเราเริ่มมีความจำระหว่างขั้นตอนได้จริง
Llevaba meses tratando de entender cómo pasar de simples cadenas de prompts a algo más parecido a un agente real con memoria y decisiones, y este curso lo dejó todo mucho más claro. La parte donde explican cómo diseñar los nodos y las transiciones del grafo fue justo lo que necesitaba para dejar de improvisar con mi código. También me gustó que no se quedan solo en la teoría, sino que van construyendo un agente paso a paso hasta que realmente responde según el estado anterior. El ritmo es bueno, ni muy lento ni atropellado. Terminé el curso con un proyecto funcionando que antes no sabía ni por dónde empezar.
Хороший переход от простых цепочек LangChain к более сложным графам состояний в LangGraph, хотя пара примеров кода была устаревшей.
Khóa học giúp mình hiểu rõ cách chuyển từ chain đơn giản sang workflow linh hoạt hơn với LangGraph. Phần thiết kế state và các node chuyển tiếp được giải thích khá chi tiết, dễ áp dụng vào dự án thực tế. Chỉ tiếc là một số ví dụ code hơi cũ so với phiên bản thư viện hiện tại.
स्टेटफुल एजेंट्स का कॉन्सेप्ट पहले उलझन भरा लगता था, पर अब LangGraph से डायनामिक वर्कफ़्लो बनाना बिल्कुल साफ़ हो गया।
Diğer öğrenciler şunları da aldı
⚡ Başlangıç için en iyi
🎓 Sertifikalı
LangGraph ve LangChain ile Agentic AI Geliştirme
Sertifika
Uygulama
$14.99
→
🔥 Popüler
🎓 Sertifikalı
AI Ajanları ile Lojistik: Navlun Takibini Otomatikleştirme
Sertifika
Uygulama
$14.99
→
🔥 Popüler
🎓 Sertifikalı
Claude MCP Entegrasyonları: Yapay Zekayı Çalışma Alanınıza Bağlayın
Sertifika
Uygulama
$14.99
→
🔥 Popüler
🎓 Sertifikalı
Vibe Coding'e Giriş: Manuel Kod Yazmadan Uygulamalar Geliştirin
Sertifika
Uygulama
$14.99
→
Sık sorulanlar
Bu kursu almak için neye ihtiyacım var? +
Sadece internetli bir telefon veya bilgisayar yeterli. Kurulum yok, özel donanım yok.
Nasıl ödeme yapabilirim? +
Stripe üzerinden kartla. Kart bilgilerini saklamıyoruz — Stripe güvenli şekilde işliyor.
Para iadesi alabilir miyim? +
Evet — 14 gün içinde tam iade, sorgusuz.
Erişimim ne kadar sürer? +
Sonsuza dek. Bir kez satın aldığında, kurs senindir — istediğin zaman dönebilirsin.
Sertifika alacak mıyım? +
Evet. Tamamladığında, LinkedIn profiline ekleyebileceğin bir sertifika alırsın.
Şu sektörlerdeki öğrenenler için
Teknoloji
Tasarım
Finans
Pazarlama
Sağlık
Eğitim
Konaklama
Üretim