Por fin entendí cómo estructurar un grafo de estados con LangGraph en vez de encadenar prompts a lo loco.
LangChain এবং LangGraph: Stateful AI Agents তৈরি করা
মৌলিক AI chains থেকে ডায়নামিক ওয়ার্কফ্লোতে রূপান্তর করুন stateful agent অ্যাপ্লিকেশন ডিজাইন এবং তৈরি করা শেখার মাধ্যমে।
-
💬
এআই প্রশিক্ষক
যেকোনো পাঠ সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করুন, যেকোনো সময় সঙ্গে সঙ্গে স্পষ্ট উত্তর পান। -
🕐
যেকোনো সময় শুরু করুন
কোনো সময়সূচি বা সময়সীমা নেই — নিজের গতিতে, যখন খুশি শিখুন। -
🌐
বাংলায়
পাঠ, কাজ ও সার্টিফিকেট — সবকিছু সম্পূর্ণ আপনার ভাষায়।
এই কোর্স সম্পর্কে
যেহেতু AI অ্যাপ্লিকেশনগুলো আরও জটিল হয়ে উঠছে, সাধারণ prompt chains আর যথেষ্ট নয়। ডেভেলপারদের এমন বুদ্ধিমান agents তৈরি করার উপায় প্রয়োজন যা অতীতের মিথস্ক্রিয়া মনে রাখতে পারে, সিদ্ধান্ত নিতে পারে এবং নিজেদের ভুল সংশোধন করতে পারে। এই কোর্সটি আপনাকে AI ডেভেলপমেন্টের বিবর্তনের মধ্য দিয়ে পরিচালিত করবে, যা প্রথাগত LangChain ধারণা এবং আধুনিক LangGraph আর্কিটেকচারের মধ্যে ব্যবধান কমিয়ে আনবে। আপনি শিখবেন কীভাবে লিনিয়ার চেইন থেকে ডায়নামিক, stateful agent graphs-এ রূপান্তর করতে হয়, যা আপনাকে জটিল, বহুমুখী যুক্তি (reasoning) পরিচালনা করতে সক্ষম অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে সাহায্য করবে।
আপনি যা শিখবেন:
• LangChain এবং LangGraph আর্কিটেকচারের মধ্যে মূল পার্থক্যগুলো বুঝুন।
• টুল কলিং এবং ডায়নামিক রাউটিং সহ মৌলিক agentic AI ধারণাগুলো শিখুন।
• এমন stateful workflows ডিজাইন করুন যা একাধিক কথোপকথনের মধ্যে মেমরি বজায় রাখে।
• একটি গ্রাফ কাঠামোর মধ্যে আধুনিক retrieval-augmented generation (RAG) প্যাটার্ন প্রয়োগ করুন।
• লিখিত কোডিং অনুশীলনের মাধ্যমে আপনার নিজস্ব agent graph তৈরি এবং গঠন করুন।
• স্বায়ত্তশাসিত agents-এর জন্য উপযোগী মৌলিক prompt engineering কৌশলগুলো অনুশীলন করুন।
এই যাত্রা শুরু হবে প্রয়োজনীয় AI পরিভাষা এবং মৌলিক ধারণাগুলোর একটি স্পষ্ট বিশ্লেষণের মাধ্যমে, এরপর ব্যবহারিক কোড বাস্তবায়নে প্রবেশ করা হবে। আপনি পদ্ধতিগতভাবে শিখবেন কীভাবে state সংজ্ঞায়িত করতে হয়, nodes তৈরি করতে হয় এবং একটি সম্পূর্ণ agentic সিস্টেম গঠন করতে লজিক রাউট করতে হয়। এই কোর্সটি নতুনদের এবং ডেভেলপারদের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে যারা agentic AI-তে নতুন, এবং এতে জটিল AI ফ্রেমওয়ার্কের কোনো পূর্ব অভিজ্ঞতার প্রয়োজন নেই। আপনার AI ডেভেলপমেন্ট দক্ষতা আধুনিক করতে এবং আরও স্মার্ট, stateful অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে আজই পড়া শুরু করুন।
আপনি কী পাবেন
-
📜
সমাপ্তির সনদ
আপনার LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করুন -
💬
ব্যক্তিগত AI টিউটর
কোনো পাঠে আটকে গেছ? যেকোনো সময় তোমার বিল্ট-ইন টিউটরকে যেকোনো কিছু জিজ্ঞেস করো। -
♾️
আজীবন অ্যাক্সেস
যখন খুশি ফিরে আসুন — মেয়াদ নেই -
📱
ফোন বা কম্পিউটার
যেকোনো জায়গা, যেকোনো ডিভাইস -
💸
৩০-দিনের ফেরত
কোনো প্রশ্ন নয় -
⚡
সংক্ষিপ্ত ও কেন্দ্রীভূত
2 ঘ 42 মিন ব্যবহারিক বিষয়বস্তু
পর্যালোচনা (9)
Explicação excelente sobre grafos de estado.
शुरुआत में LangChain की बेसिक चेन्स से LangGraph के डायनामिक वर्कफ़्लो में जाना थोड़ा मुश्किल लगा, लेकिन कोर्स ने हर स्टेप को अच्छे उदाहरणों से समझाया। स्टेट मैनेजमेंट वाला हिस्सा सबसे उपयोगी लगा। बस कुछ जगह वीडियो थोड़े लंबे खिंच गए।
Переход от простых цепочек к полноценным агентам с состоянием объясняется логично, и наконец стало понятно, как LangGraph хранит и обновляет состояние между шагами. Примеры рабочие, я собрал свой воркфлоу почти сразу. Хотелось бы чуть больше про обработку ошибок в графах, но в целом материал очень толковый.
คอร์สนี้อธิบายการเปลี่ยนจาก chain ธรรมดาไปเป็น workflow แบบ dynamic ได้เข้าใจง่ายมาก ตัวอย่างการสร้าง state graph ช่วยให้เห็นภาพชัดเจนกว่าที่เคยอ่านจากเอกสารเอง ลองทำตามแล้วเอเจนต์ของเราเริ่มมีความจำระหว่างขั้นตอนได้จริง
Llevaba meses tratando de entender cómo pasar de simples cadenas de prompts a algo más parecido a un agente real con memoria y decisiones, y este curso lo dejó todo mucho más claro. La parte donde explican cómo diseñar los nodos y las transiciones del grafo fue justo lo que necesitaba para dejar de improvisar con mi código. También me gustó que no se quedan solo en la teoría, sino que van construyendo un agente paso a paso hasta que realmente responde según el estado anterior. El ritmo es bueno, ni muy lento ni atropellado. Terminé el curso con un proyecto funcionando que antes no sabía ni por dónde empezar.
Хороший переход от простых цепочек LangChain к более сложным графам состояний в LangGraph, хотя пара примеров кода была устаревшей.
Khóa học giúp mình hiểu rõ cách chuyển từ chain đơn giản sang workflow linh hoạt hơn với LangGraph. Phần thiết kế state và các node chuyển tiếp được giải thích khá chi tiết, dễ áp dụng vào dự án thực tế. Chỉ tiếc là một số ví dụ code hơi cũ so với phiên bản thư viện hiện tại.
स्टेटफुल एजेंट्स का कॉन्सेप्ट पहले उलझन भरा लगता था, पर अब LangGraph से डायनामिक वर्कफ़्लो बनाना बिल्कुल साफ़ हो गया।
শিক্ষার্থীরা এটিও নিয়েছেন
⚡ শুরু করার জন্য সেরা
🎓 সার্টিফিকেটসহ
LangGraph এবং LangChain সহ এজেন্টিক AI ডেভেলপমেন্ট
সার্টিফিকেট
হাতে-কলমে
Rp 239.000
→
🔥 জনপ্রিয়
🎓 সার্টিফিকেটসহ
Vibe Coding-এর পরিচিতি: ম্যানুয়াল কোড ছাড়াই অ্যাপ তৈরি করুন
সার্টিফিকেট
হাতে-কলমে
Rp 239.000
→
🔥 জনপ্রিয়
🎓 সার্টিফিকেটসহ
লজিস্টিকসের জন্য AI এজেন্ট: মালবাহী ট্র্যাকিং স্বয়ংক্রিয় করা
সার্টিফিকেট
হাতে-কলমে
Rp 239.000
→
🔥 জনপ্রিয়
🎓 সার্টিফিকেটসহ
Claude MCP Integrations: আপনার Workspace-এর সাথে AI কানেক্ট করুন
সার্টিফিকেট
হাতে-কলমে
Rp 239.000
→
সাধারণ প্রশ্ন
এই কোর্সের জন্য কী প্রয়োজন? +
শুধু ইন্টারনেট সংযুক্ত একটি ফোন বা কম্পিউটার। কোনো ইনস্টল বা বিশেষ হার্ডওয়্যার লাগে না।
কীভাবে পরিশোধ করব? +
Stripe-এর মাধ্যমে কার্ডে। আমরা কার্ডের তথ্য সংরক্ষণ করি না — Stripe নিরাপদে পরিচালনা করে।
আমি কি ফেরত পেতে পারি? +
হ্যাঁ — ৩০ দিনের মধ্যে সম্পূর্ণ ফেরত, কোনো প্রশ্ন নয়।
কতদিন অ্যাক্সেস থাকবে? +
চিরকালের জন্য। একবার কেনার পর কোর্স আপনার — যখন খুশি ফিরে আসুন।
আমি কি সনদ পাব? +
হ্যাঁ। সম্পন্ন করার পর আপনি একটি সনদ পাবেন, যা LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করতে পারবেন।
এই খাতের জন্য
টেক
ডিজাইন
অর্থ
মার্কেটিং
স্বাস্থ্য
শিক্ষা
আতিথেয়তা
উৎপাদন