Por fin entendí cómo estructurar un grafo de estados con LangGraph en vez de encadenar prompts a lo loco.
LangChain e LangGraph: Construindo Agentes de IA com Estado
Transição de cadeias de IA básicas para fluxos de trabalho dinâmicos ao aprender como projetar e construir aplicações de agentes com estado.
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Sobre este curso
À medida que as aplicações de IA se tornam mais complexas, simples cadeias de prompts não são mais suficientes. Os desenvolvedores precisam de maneiras de construir agentes inteligentes que possam lembrar interações passadas, tomar decisões e corrigir seus próprios erros. Este curso guia você através da evolução do desenvolvimento de IA, preenchendo a lacuna entre os conceitos tradicionais de LangChain e as arquiteturas modernas de LangGraph. Você aprenderá como fazer a transição de cadeias lineares para grafos de agentes dinâmicos e com estado, permitindo que você construa aplicações que lidam com raciocínio complexo de várias etapas.
O que você aprenderá:
• Compreender as principais diferenças entre as arquiteturas LangChain e LangGraph.
• Aprender conceitos fundamentais de IA agêntica, incluindo tool calling e roteamento dinâmico.
• Projetar fluxos de trabalho com estado que mantêm a memória em vários turnos de conversa.
• Aplicar padrões modernos de retrieval-augmented generation (RAG) dentro de uma estrutura de grafo.
• Construir e estruturar seu próprio grafo de agente usando exercícios de codificação escritos.
• Praticar técnicas fundamentais de prompt engineering adaptadas para agentes autônomos.
A jornada começa com uma análise clara da terminologia essencial de IA e conceitos fundamentais antes de passar para implementações práticas de código. Você explorará sistematicamente como definir o estado, criar nós e rotear a lógica para formar um sistema agêntico completo. Este curso foi projetado para iniciantes e desenvolvedores que são novos em IA agêntica, não exigindo experiência prévia com frameworks de IA complexos. Comece a ler hoje para modernizar suas habilidades de desenvolvimento de IA e construir aplicações mais inteligentes e com estado.
O que você vai receber
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Curto e focado
2 h 42 min de conteúdo prático
Avaliações (9)
Explicação excelente sobre grafos de estado.
शुरुआत में LangChain की बेसिक चेन्स से LangGraph के डायनामिक वर्कफ़्लो में जाना थोड़ा मुश्किल लगा, लेकिन कोर्स ने हर स्टेप को अच्छे उदाहरणों से समझाया। स्टेट मैनेजमेंट वाला हिस्सा सबसे उपयोगी लगा। बस कुछ जगह वीडियो थोड़े लंबे खिंच गए।
Переход от простых цепочек к полноценным агентам с состоянием объясняется логично, и наконец стало понятно, как LangGraph хранит и обновляет состояние между шагами. Примеры рабочие, я собрал свой воркфлоу почти сразу. Хотелось бы чуть больше про обработку ошибок в графах, но в целом материал очень толковый.
คอร์สนี้อธิบายการเปลี่ยนจาก chain ธรรมดาไปเป็น workflow แบบ dynamic ได้เข้าใจง่ายมาก ตัวอย่างการสร้าง state graph ช่วยให้เห็นภาพชัดเจนกว่าที่เคยอ่านจากเอกสารเอง ลองทำตามแล้วเอเจนต์ของเราเริ่มมีความจำระหว่างขั้นตอนได้จริง
Llevaba meses tratando de entender cómo pasar de simples cadenas de prompts a algo más parecido a un agente real con memoria y decisiones, y este curso lo dejó todo mucho más claro. La parte donde explican cómo diseñar los nodos y las transiciones del grafo fue justo lo que necesitaba para dejar de improvisar con mi código. También me gustó que no se quedan solo en la teoría, sino que van construyendo un agente paso a paso hasta que realmente responde según el estado anterior. El ritmo es bueno, ni muy lento ni atropellado. Terminé el curso con un proyecto funcionando que antes no sabía ni por dónde empezar.
Хороший переход от простых цепочек LangChain к более сложным графам состояний в LangGraph, хотя пара примеров кода была устаревшей.
Khóa học giúp mình hiểu rõ cách chuyển từ chain đơn giản sang workflow linh hoạt hơn với LangGraph. Phần thiết kế state và các node chuyển tiếp được giải thích khá chi tiết, dễ áp dụng vào dự án thực tế. Chỉ tiếc là một số ví dụ code hơi cũ so với phiên bản thư viện hiện tại.
स्टेटफुल एजेंट्स का कॉन्सेप्ट पहले उलझन भरा लगता था, पर अब LangGraph से डायनामिक वर्कफ़्लो बनाना बिल्कुल साफ़ हो गया।
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Perguntas frequentes
O que preciso para fazer este curso? +
Só um celular ou computador com internet. Sem instalações nem hardware especial.
Como faço para pagar? +
Com cartão via Stripe. Não guardamos dados do cartão — o Stripe processa com segurança.
Posso pedir reembolso? +
Sim — reembolso integral em 14 dias, sem perguntas.
Por quanto tempo terei acesso? +
Para sempre. Uma vez comprado, o curso é seu para revisar quando quiser.
Vou receber um certificado? +
Sim. Ao concluir, você recebe um certificado que pode adicionar ao seu perfil do LinkedIn.
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