LangChain と LangGraph: ステートフルな AI エージェントの構築 — WalkSelf
4.6 (9) ⏱ 2時間42分 📚 27レッスン

LangChain と LangGraph: ステートフルな AI エージェントの構築

基本的な AI チェーンから動的なワークフローへと移行し、ステートフルなエージェントアプリケーションの設計と構築方法を学びます。

  • 💬 AIインストラクター
    どのレッスンでも質問すれば、いつでもすぐに分かりやすい答えが返ってきます。
  • 🕐 いつでも開始
    スケジュールも締め切りもなし。自分のペースで、好きなときに学べます。
  • 🌐 日本語で
    レッスン、課題、修了証まで、すべてあなたの言語で。

このコースについて

AI アプリケーションが複雑になるにつれ、単純なプロンプトチェーンだけでは不十分になっています。開発者は、過去のやり取りを記憶し、意思決定を行い、自らの間違いを修正できるインテリジェントなエージェントを構築する方法を必要としています。このコースでは、AI 開発の進化をガイドし、従来の LangChain の概念と最新の LangGraph アーキテクチャの間のギャップを埋めます。線形なチェーンから動的でステートフルなエージェントグラフへと移行する方法を学び、複雑で多段階の推論を処理するアプリケーションを構築できるようになります。 学習内容: • LangChain と LangGraph アーキテクチャの主な違いを理解する。 • ツール呼び出しや動的ルーティングを含む、エージェント AI の基礎概念を学ぶ。 • 複数の会話ターンにわたってメモリを維持するステートフルなワークフローを設計する。 • グラフ構造内で最新の検索拡張生成 (RAG) パターンを適用する。 • コーディング演習を通じて、独自のエージェントグラフを構築・構造化する。 • 自律型エージェントに特化した基本的なプロンプトエンジニアリング手法を実践する。 この学習の旅は、実践的なコード実装に移る前に、不可欠な AI 用語と基礎概念の明確な解説から始まります。状態の定義、ノードの作成、ロジックのルーティングを行い、完全なエージェントシステムを形成する方法を体系的に探索します。このコースは、エージェント AI を初めて学ぶ初心者や開発者向けに設計されており、複雑な AI フレームワークの経験は必要ありません。今日から読み始めて、AI 開発スキルを最新化し、よりスマートでステートフルなアプリケーションを構築しましょう。

得られるもの

  • 📜 修了証
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  • 💬 パーソナルAIチューター
    レッスンで詰まった?組み込みチューターにいつでも何でも聞いてみよう。
  • ♾️ 無期限アクセス
    いつでも再開可能、有効期限なし
  • 📱 スマホでもPCでも
    どこでもどんな端末でも
  • 💸 14日返金保証
    理由を聞きません
  • 短く要点だけ
    2時間42分の実践的な内容

レビュー (9)

Sebastián Pérez PE 認証済み受講者
★ 5 · 23.07.2026

Por fin entendí cómo estructurar un grafo de estados con LangGraph en vez de encadenar prompts a lo loco.

Rafael Gomes PT
★ 5 · 13.07.2026

Explicação excelente sobre grafos de estado.

Andrej Kmeť SK 認証済み受講者
★ 4 · 12.07.2026

शुरुआत में LangChain की बेसिक चेन्स से LangGraph के डायनामिक वर्कफ़्लो में जाना थोड़ा मुश्किल लगा, लेकिन कोर्स ने हर स्टेप को अच्छे उदाहरणों से समझाया। स्टेट मैनेजमेंट वाला हिस्सा सबसे उपयोगी लगा। बस कुछ जगह वीडियो थोड़े लंबे खिंच गए।

Петро Захарченко UA 認証済み受講者
★ 4 · 09.07.2026

Переход от простых цепочек к полноценным агентам с состоянием объясняется логично, и наконец стало понятно, как LangGraph хранит и обновляет состояние между шагами. Примеры рабочие, я собрал свой воркфлоу почти сразу. Хотелось бы чуть больше про обработку ошибок в графах, но в целом материал очень толковый.

สุรพล ขยันงาน TH
★ 5 · 22.06.2026

คอร์สนี้อธิบายการเปลี่ยนจาก chain ธรรมดาไปเป็น workflow แบบ dynamic ได้เข้าใจง่ายมาก ตัวอย่างการสร้าง state graph ช่วยให้เห็นภาพชัดเจนกว่าที่เคยอ่านจากเอกสารเอง ลองทำตามแล้วเอเจนต์ของเราเริ่มมีความจำระหว่างขั้นตอนได้จริง

Gabriela Alvarado CO 認証済み受講者
★ 5 · 09.06.2026

Llevaba meses tratando de entender cómo pasar de simples cadenas de prompts a algo más parecido a un agente real con memoria y decisiones, y este curso lo dejó todo mucho más claro. La parte donde explican cómo diseñar los nodos y las transiciones del grafo fue justo lo que necesitaba para dejar de improvisar con mi código. También me gustó que no se quedan solo en la teoría, sino que van construyendo un agente paso a paso hasta que realmente responde según el estado anterior. El ritmo es bueno, ni muy lento ni atropellado. Terminé el curso con un proyecto funcionando que antes no sabía ni por dónde empezar.

Сергей Лебедев RU 認証済み受講者
★ 4 · 03.06.2026

Хороший переход от простых цепочек LangChain к более сложным графам состояний в LangGraph, хотя пара примеров кода была устаревшей.

Lê Minh Cường VN 認証済み受講者
★ 4 · 28.05.2026

Khóa học giúp mình hiểu rõ cách chuyển từ chain đơn giản sang workflow linh hoạt hơn với LangGraph. Phần thiết kế state và các node chuyển tiếp được giải thích khá chi tiết, dễ áp dụng vào dự án thực tế. Chỉ tiếc là một số ví dụ code hơi cũ so với phiên bản thư viện hiện tại.

Kamran Ali PK 認証済み受講者
★ 5 · 25.05.2026

स्टेटफुल एजेंट्स का कॉन्सेप्ट पहले उलझन भरा लगता था, पर अब LangGraph से डायनामिक वर्कफ़्लो बनाना बिल्कुल साफ़ हो गया।

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よくある質問

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