Por fin entendí cómo estructurar un grafo de estados con LangGraph en vez de encadenar prompts a lo loco.
LangChain en LangGraph: Stateful AI Agents Bouwen
Maak de overstap van basis AI-chains naar dynamische workflows door te leren hoe je stateful agent-applicaties ontwerpt en bouwt.
-
💬
AI-instructeur
Stel vragen over elke les en krijg altijd meteen een duidelijk antwoord. -
🕐
Begin wanneer je wilt
Geen roosters of deadlines — leer in je eigen tempo, wanneer het jou uitkomt. -
🌐
In het Nederlands
Lessen, opdrachten en certificaat — alles volledig in jouw taal.
Over deze cursus
Naarmate AI-applicaties complexer worden, zijn eenvoudige prompt-chains niet langer voldoende. Ontwikkelaars hebben manieren nodig om intelligente agents te bouwen die eerdere interacties kunnen onthouden, beslissingen kunnen nemen en hun eigen fouten kunnen corrigeren. Deze cursus begeleidt je door de evolutie van AI-ontwikkeling en overbrugt de kloof tussen traditionele LangChain-concepten en moderne LangGraph-architecturen. Je leert hoe je de overstap maakt van lineaire chains naar dynamische, stateful agent-graphs, waardoor je applicaties kunt bouwen die complexe redeneringen in meerdere stappen aankunnen.
Wat je zult leren:
• Begrijp de kernverschillen tussen LangChain- en LangGraph-architecturen.
• Leer fundamentele agentic AI-concepten, waaronder tool calling en dynamische routing.
• Ontwerp stateful workflows die het geheugen behouden over meerdere gespreksrondes.
• Pas moderne retrieval-augmented generation (RAG)-patronen toe binnen een graph-structuur.
• Bouw en structureer je eigen agent-graph met behulp van schriftelijke programmeeroefeningen.
• Oefen fundamentele prompt engineering-technieken die zijn afgestemd op autonome agents.
De reis begint met een duidelijke uitsplitsing van essentiële AI-terminologie en fundamentele concepten voordat we overgaan naar praktische code-implementaties. Je zult systematisch verkennen hoe je state definieert, nodes creëert en logica routeert om een compleet agentic systeem te vormen. Deze cursus is ontworpen voor beginners en ontwikkelaars die nieuw zijn in agentic AI, en vereist geen voorafgaande ervaring met complexe AI-frameworks. Begin vandaag nog met lezen om je AI-ontwikkelingsvaardigheden te moderniseren en slimmere, stateful applicaties te bouwen.
Wat je krijgt
-
📜
Voltooiingscertificaat
Voeg toe aan je LinkedIn-profiel -
💬
Persoonlijke AI-tutor
Vastgelopen bij een les? Vraag je ingebouwde tutor op elk moment van alles. -
♾️
Levenslange toegang
Kom altijd terug, geen einddatum -
📱
Telefoon of computer
Werkt overal, op elk apparaat -
💸
14 dagen retour
Geen vragen -
⚡
Kort en gericht
2 u 42 min praktische inhoud
Beoordelingen (9)
Explicação excelente sobre grafos de estado.
शुरुआत में LangChain की बेसिक चेन्स से LangGraph के डायनामिक वर्कफ़्लो में जाना थोड़ा मुश्किल लगा, लेकिन कोर्स ने हर स्टेप को अच्छे उदाहरणों से समझाया। स्टेट मैनेजमेंट वाला हिस्सा सबसे उपयोगी लगा। बस कुछ जगह वीडियो थोड़े लंबे खिंच गए।
Переход от простых цепочек к полноценным агентам с состоянием объясняется логично, и наконец стало понятно, как LangGraph хранит и обновляет состояние между шагами. Примеры рабочие, я собрал свой воркфлоу почти сразу. Хотелось бы чуть больше про обработку ошибок в графах, но в целом материал очень толковый.
คอร์สนี้อธิบายการเปลี่ยนจาก chain ธรรมดาไปเป็น workflow แบบ dynamic ได้เข้าใจง่ายมาก ตัวอย่างการสร้าง state graph ช่วยให้เห็นภาพชัดเจนกว่าที่เคยอ่านจากเอกสารเอง ลองทำตามแล้วเอเจนต์ของเราเริ่มมีความจำระหว่างขั้นตอนได้จริง
Llevaba meses tratando de entender cómo pasar de simples cadenas de prompts a algo más parecido a un agente real con memoria y decisiones, y este curso lo dejó todo mucho más claro. La parte donde explican cómo diseñar los nodos y las transiciones del grafo fue justo lo que necesitaba para dejar de improvisar con mi código. También me gustó que no se quedan solo en la teoría, sino que van construyendo un agente paso a paso hasta que realmente responde según el estado anterior. El ritmo es bueno, ni muy lento ni atropellado. Terminé el curso con un proyecto funcionando que antes no sabía ni por dónde empezar.
Хороший переход от простых цепочек LangChain к более сложным графам состояний в LangGraph, хотя пара примеров кода была устаревшей.
Khóa học giúp mình hiểu rõ cách chuyển từ chain đơn giản sang workflow linh hoạt hơn với LangGraph. Phần thiết kế state và các node chuyển tiếp được giải thích khá chi tiết, dễ áp dụng vào dự án thực tế. Chỉ tiếc là một số ví dụ code hơi cũ so với phiên bản thư viện hiện tại.
स्टेटफुल एजेंट्स का कॉन्सेप्ट पहले उलझन भरा लगता था, पर अब LangGraph से डायनामिक वर्कफ़्लो बनाना बिल्कुल साफ़ हो गया।
Lerenden namen ook
⚡ Ideaal om te beginnen
🎓 Met certificaat
Agentic AI-ontwikkeling met LangGraph en LangChain
Certificaat
Praktijk
5 600 ֏
→
🔥 Populair
🎓 Met certificaat
Inleiding tot Vibe Coding: Bouw apps zonder handmatige code
Certificaat
Praktijk
5 600 ֏
→
🔥 Populair
🎓 Met certificaat
AI-agenten voor logistiek: Vrachttracking automatiseren
Certificaat
Praktijk
5 600 ֏
→
🔥 Populair
🎓 Met certificaat
Claude MCP-integraties: Verbind AI met je werkruimte
Certificaat
Praktijk
5 600 ֏
→
Veelgestelde vragen
Wat heb ik nodig voor deze cursus? +
Alleen een telefoon of computer met internet. Geen installaties of speciale hardware.
Hoe betaal ik? +
Met kaart via Stripe. We bewaren geen kaartgegevens — Stripe handelt dit veilig af.
Kan ik een terugbetaling krijgen? +
Ja — volledige terugbetaling binnen 14 dagen, zonder vragen.
Hoe lang heb ik toegang? +
Voor altijd. Eenmaal gekocht is de cursus van jou en kun je hem altijd opnieuw bekijken.
Krijg ik een certificaat? +
Ja. Bij voltooiing ontvang je een certificaat dat je aan je LinkedIn-profiel kunt toevoegen.
Voor leerlingen in
Tech
Design
Financiën
Marketing
Gezondheidszorg
Onderwijs
Horeca
Productie